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2026-2027 / VETE3024-1

Développement scientifique

Evidence-based veterinary medicine I

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Durée

Evidence-based veterinary medicine I : 12h Th, 12h TD
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire : 10h Th

Nombre de crédits

 Bachelier en médecine vétérinaire4 crédits 

Enseignant

Evidence-based veterinary medicine I : Sandrina Vandenput
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire : Giovanni Briganti, Allison Gilbert

Coordinateur

Sandrina Vandenput

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Cette partie de l'unité introduit la santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire. Elle aborde la numérisation du dossier clinique et l'interopérabilité des données, la télémédecine vétérinaire et ses limites, les capteurs et objets connectés au service du suivi individuel et de l'élevage de précision, les applications de l'intelligence artificielle à l'imagerie et à l'aide à la décision diagnostique, l'exploitation des données de santé animale à des fins de surveillance épidémiologique dans une perspective One Health, ainsi que le cadre réglementaire et éthique applicable (protection des données, dispositifs médicaux, règlement européen sur l'intelligence artificielle). Une attention particulière est portée à la qualité méthodologique des études de validation et à la place du praticien dans une décision assistée par un outil numérique.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Au terme de cette partie, l'étudiant sera capable de décrire les principales technologies numériques employées en médecine vétérinaire et leurs principes de fonctionnement, d'identifier les usages pour lesquels leur bénéfice clinique est documenté, d'apprécier de manière critique la méthodologie et les limites d'une étude de validation, de situer un outil numérique dans le cadre réglementaire européen applicable, et de discuter les implications professionnelles, éthiques et relationnelles de leur adoption en pratique.

Savoirs et compétences prérequis

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Aucun

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Six heures de cours en ligne asynchrones sur la plateforme Braintop, organisées en modules associant capsules théoriques, lectures et quiz formatifs autocorrectifs. Quatre heures en présentiel consacrées à des séances interactives: discussion de cas, analyse critique d'articles, démonstration commentée d'outils et reprise des questions issues des modules en ligne.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Modalités d'évaluation et critères

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM )

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Prof. Giovanni Briganti (giovanni.briganti@uliege.be)

Dr. Allison Gilbert (allison.gilbert@uliege.be)

Association d'un ou plusieurs MOOCs