Développement scientifique

Evidence-based veterinary medicine I

Cette formation théorique et pratique constitue une introduction à l'Evidence-Based Veterinary Medicine (EBVM), dont les premières étapes mobilisent directement des compétences de maîtrise de l'information scientifique (Information Literacy).

Elle présente la place de l'information scientifique dans la formation et la pratique vétérinaires et introduit les principales étapes permettant de formuler une question, rechercher l'information scientifique, y accéder, l'organiser et l'utiliser de manière pertinente et responsable.

La formation alterne apports théoriques et exercices pratiques afin de permettre une mise en application progressive des notions et méthodes abordées.  L'enseignement adopte une approche pédagogique intégrée, alternant apports théoriques, démonstrations et exercices guidés. Au fil des séances, les étudiantes abordent progressivement :

• Introduction à l'EBVM et au paysage de l'information scientifique : présentation de la démarche EBVM et des principales sources d'information scientifique ;
• Communication et intégrité scientifiques : structure de l'article scientifique, processus de publication et de peer review, intégrité scientifique, citation des sources ainsi que usage responsable de l'intelligence artificielle dans la recherche d'information et dans l'écriture scientifique ;
• Stratégie de recherche d'information scientifique (étape 1 de l'EBVM), de la formulation d'une question à l'élaboration d'une stratégie de recherche ;
• Accès à l'information (étape 2 de l'EBVM) : découverte des outils et services documentaires disponibles ;
• Gestion de l'information scientifique: introduction à Zotero pour l'organisation des sources et des références bibliographiques.

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Cette partie de l'unité introduit la santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire. Elle aborde la numérisation du dossier clinique et l'interopérabilité des données, la télémédecine vétérinaire et ses limites, les capteurs et objets connectés au service du suivi individuel et de l'élevage de précision, les applications de l'intelligence artificielle à l'imagerie et à l'aide à la décision diagnostique, l'exploitation des données de santé animale à des fins de surveillance épidémiologique dans une perspective One Health, ainsi que le cadre réglementaire et éthique applicable (protection des données, dispositifs médicaux, règlement européen sur l'intelligence artificielle). Une attention particulière est portée à la qualité méthodologique des études de validation et à la place du praticien dans une décision assistée par un outil numérique.

Evidence-based veterinary medicine I

À l'issue de cette formation, l'étudiante sera capable de :

• situer la place de l'information scientifique dans son parcours d'études et sa future pratique professionnelle ;
• comprendre la structure d'un article scientifique et les principales étapes du processus de publication scientifique ;
• formuler une question de recherche et construire une stratégie de recherche d'information adaptée ;
• interroger de manière autonome les principaux outils documentaires mis à sa disposition, notamment le catalogue ULiège, PubMed et CAB Abstracts, et ainsi accéder aux documents scientifiques pertinents ;
• se familiariser avec les principes fondamentaux de l'intégrité et de la communication scientifiques, notamment le processus de peer review, les principales dérives de la publication scientifique, le plagiat, la citation des sources et les bonnes pratiques ;
• organiser et gérer ses sources et références bibliographiques à l'aide d'un logiciel de gestion bibliographique, et les citer correctement selon les normes en vigueur ;
• utiliser de manière responsable les outils d'intelligence artificielle dans le cadre de la recherche d'information et de l'écriture scientifiques.

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Au terme de cette partie, l'étudiant sera capable de décrire les principales technologies numériques employées en médecine vétérinaire et leurs principes de fonctionnement, d'identifier les usages pour lesquels leur bénéfice clinique est documenté, d'apprécier de manière critique la méthodologie et les limites d'une étude de validation, de situer un outil numérique dans le cadre réglementaire européen applicable, et de discuter les implications professionnelles, éthiques et relationnelles de leur adoption en pratique.

Evidence-based veterinary medicine I

Aucun prérequis spécifique n'est exigé.

Une familiarité avec l'utilisation d'un ordinateur et une compréhension de base de l'anglais scientifique constituent toutefois des atouts.

La participation active aux activités pratiques nécessite de disposer, lors des séances de cours, d'un ordinateur ou d'une tablette permettant un accès à Internet.

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Aucun

Evidence-based veterinary medicine I

Les séances en présentiel combineront apports théoriques et activités pratiques. Cette organisation vise à favoriser la mise en application immédiate des notions abordées et à encourager la participation active de chaque étudiante. Idéalement, les étudiantes disposeront d'un ordinateur portable ou d'une tablette avec connexion à Internet afin de participer pleinement aux activités pratiques.

Des tutoriels complémentaires seront également disponibles sur eCampus afin de faciliter la prise en main de certains outils utilisés dans le cadre du cours.

Des informations complémentaires concernant les modalités pratiques du cours seront communiquées lors de la première séance.

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Six heures de cours en ligne asynchrones sur la plateforme Braintop, organisées en modules associant capsules théoriques, lectures et quiz formatifs autocorrectifs. Quatre heures en présentiel consacrées à des séances interactives: discussion de cas, analyse critique d'articles, démonstration commentée d'outils et reprise des questions issues des modules en ligne.

Evidence-based veterinary medicine I

Cours donné exclusivement en présentiel

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel

Evidence-based veterinary medicine I

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus

Evidence-based veterinary medicine I

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM )

Evidence-based veterinary medicine I

Sandrina Vandenput, DMV, PhD

ULiège Library | Santé  &  ULiège Library | Médecine vétérinaire

Email : S.Vandenput@uliege.be

Merci d'utiliser exclusivement votre adresse ULiège pour tout échange de mails et de préciser en objet de votre mail l'intitulé du cours, à savoir VETE3024.

Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire

Prof. Giovanni Briganti (giovanni.briganti@uliege.be)

Dr. Allison Gilbert (allison.gilbert@uliege.be)