Durée
Evidence-based veterinary medicine I : 12h Th, 12h TD
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire : 10h Th
Nombre de crédits
| Bachelier en médecine vétérinaire | 4 crédits |
Enseignant
Evidence-based veterinary medicine I : Sandrina Vandenput
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire : Giovanni Briganti, Allison Gilbert
Coordinateur
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Cette partie de l'unité introduit la santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire. Elle aborde la numérisation du dossier clinique et l'interopérabilité des données, la télémédecine vétérinaire et ses limites, les capteurs et objets connectés au service du suivi individuel et de l'élevage de précision, les applications de l'intelligence artificielle à l'imagerie et à l'aide à la décision diagnostique, l'exploitation des données de santé animale à des fins de surveillance épidémiologique dans une perspective One Health, ainsi que le cadre réglementaire et éthique applicable (protection des données, dispositifs médicaux, règlement européen sur l'intelligence artificielle). Une attention particulière est portée à la qualité méthodologique des études de validation et à la place du praticien dans une décision assistée par un outil numérique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Au terme de cette partie, l'étudiant sera capable de décrire les principales technologies numériques employées en médecine vétérinaire et leurs principes de fonctionnement, d'identifier les usages pour lesquels leur bénéfice clinique est documenté, d'apprécier de manière critique la méthodologie et les limites d'une étude de validation, de situer un outil numérique dans le cadre réglementaire européen applicable, et de discuter les implications professionnelles, éthiques et relationnelles de leur adoption en pratique.
Savoirs et compétences prérequis
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Aucun
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Six heures de cours en ligne asynchrones sur la plateforme Braintop, organisées en modules associant capsules théoriques, lectures et quiz formatifs autocorrectifs. Quatre heures en présentiel consacrées à des séances interactives: discussion de cas, analyse critique d'articles, démonstration commentée d'outils et reprise des questions issues des modules en ligne.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Modalités d'évaluation et critères
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM )
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Santé digitale appliquée à la médecine vétérinaire
Prof. Giovanni Briganti (giovanni.briganti@uliege.be)
Dr. Allison Gilbert (allison.gilbert@uliege.be)