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2026-2027 / MQGE9009-1

Optimisation et recherche opérationnelle

Durée

45h Th

Nombre de crédits

 Master : business analyst (en alternance)5 crédits 

Enseignant

Bernard Fortz

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours vise à introduire les notions de bases d'optimisation et de recherche opérationnelle. Le cours couvrira la programmation linéaire, les problèmes en nombres entiers et des algorithmes de résolutions exacts et heuristiques.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de

- modéliser un problème d'optimisation provenant d'applications réelles en gestion sous forme d'un programme linéaire et/ou en nombre entiers ;

- choisir et appliquer un algorithme adéquat pour résoudre ce problème ;

- interpréter les solutions obtenues et en tirer des conclusions managériales.

Savoirs et compétences prérequis

Algèbre linéaire de base, notions d'algorithmique et de programmation.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Exposés magistraux, lectures personnelles et projets.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- LOL@

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport


Informations complémentaires:

Un projet sera à réaliser en cours d'année, pour lequel un rapport est attendu. L'examen oral portera sur le contenu théorique du cours et le contenu du rapport rendu.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Bernard Fortz

Bureau 3/32 (N1a)

bernard.fortz@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs