Durée
30h Th
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours porte sur la transformation digitale de la gestion des ressources humaines et analyse la manière dont les technologies, les systèmes d'information et les données transforment les pratiques RH, les processus de décision et les rôles des différents acteurs de l'organisation.
Le cours combine une approche technologique, analytique et organisationnelle et aborde notamment les thématiques suivantes :
- Digitalisation des organisations et transformation des pratiques RH ;
- Intelligence artificielle et automatisation des activités RH ;
- Appropriation des technologies et approche socio-matérielle ;
- Reporting, indicateurs RH et HR Analytics ;
- Analyses descriptives, explicatives, prédictives et prescriptives ;
- Qualité des données et data literacy ;
- Application du HR Analytics aux principales pratiques de GRH ;
- Systèmes d'information en ressources humaines : architecture, modules et intégration ;
- Self-service, automatisation et technologies d'interaction, notamment les chatbots RH ;
- Avantages, limites et effets organisationnels des SIRH ;
- Transformation digitale du workforce management, du recrutement, de la formation, de l'évaluation et des autres pratiques RH ;
- Digitalisation et nouvelles formes de travail et d'emploi ;
- Mise en œuvre, adoption et gouvernance des technologies RH ;
- Roadmaps et démarches de transformation digitale et analytique de la fonction RH.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :
- Expliquer et mobiliser les principaux cadres conceptuels permettant d'analyser la transformation digitale de la GRH, notamment le déterminisme technologique, le déterminisme social et la sociomatérialité.
- Analyser de manière critique les usages des technologies digitales, de l'intelligence artificielle, des SIRH et des outils de HR Analytics dans les pratiques de gestion des ressources humaines.
- Appliquer et interpréter des indicateurs, outils de reporting et démarches de HR Analytics dans différentes pratiques RH, en tenant compte de la qualité des données, du contexte organisationnel et des limites de l'analyse.
- Évaluer les effets de la digitalisation sur les pratiques RH, les rôles des différents acteurs, les processus de décision et l'expérience des travailleurs.
- Identifier et analyser les principales composantes d'un SIRH, leur articulation avec les autres systèmes de l'organisation et leur contribution à la production, à la circulation et à l'exploitation des données RH.
- Formuler des recommandations argumentées pour accompagner l'implémentation, l'appropriation et l'évolution des technologies digitales et analytiques en GRH.
Savoirs et compétences prérequis
/
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours s'appuie sur une méthodologie participative qui place les étudiants au cœur de leur apprentissage. Ils jouent un rôle actif dans l'acquisition des concepts et la réalisation des objectifs pédagogiques. Les séances combinent diverses approches afin de permettre une compréhension approfondie des enjeux et problématiques du cours.
Les méthodes d'enseignement incluent :
-
Lectures préparatoires : lectures scientifiques et professionnelles discutées en classe pour stimuler la réflexion collective.
-
Exposés ex-cathedra : présentations des concepts clés et des cadres théoriques.
-
Études de cas : analyses écrites et vidéos permettant de relier concepts et pratiques réelles.
-
Échanges avec des professionnels (à confirmer) : interventions de praticiens issus d'entreprises privées ou d'organisations publiques, offrant une perspective concrète.
-
Exercices QCM : proposés tout au long du cours afin de tester la compréhension et l'intégration des concepts.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Informations complémentaires:
Certains supports complémentaires seront disponibles via la plateforme LOL@.
En cas d'absence injustifiée de l'étudiant, tout test organisé dans le cadre de l'évaluation continue sera sanctionné d'une cote nulle.
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- LOL@
Informations complémentaires:
Supports de cours (slides) disponibles sur LOL@.
Lectures obligatoires (articles scientifiques, littérature grise) indiquées au fur et à mesure du cours.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes ) ET évaluation orale
Evaluation continue
Informations complémentaires:
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM ) ET évaluation orale
Informations complémentaires:
Première session :
L'évaluation prendra la forme d'un examen écrit couvrant l'ensemble de la matière vue en cours, répartie comme suit :
- Questions à choix multiples.
- Question(s) ouverte(s) d'analyse de cas.
L'évaluation prendra la forme d'un examen écrit couvrant l'ensemble de la matière vue en cours.
Lors de la seconde session, les points engrangés durant l'évaluation continue ne seront pas conservés.
Les modalités d'évaluation en seconde session varieront en fonction du nombre d'étudiants inscrits :
- Si le nombre d'étudiants est inférieur ou égal à 30, l'examen sera oral et portera sur l'ensemble de la matière.
- Si le nombre d'étudiants est supérieur à 30, l'examen sera écrit et portera également sur l'intégralité de la matière.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Avant de contacter l'enseignant concernant le contenu ou les modalités du cours, les étudiants sont invités à suivre les étapes suivantes de manière autonome :
1. Consulter les supports de cours et ses propres notes pour vérifier si la réponse à la question s'y trouve déjà.
2. Échanger avec ses condisciples via l'espace de discussion sur la page du cours (Lola) pour bénéficier de la collaboration entre pairs.
3. Poser sa question lors des séances de cours afin que l'ensemble de la classe puisse en profiter et que les échanges enrichissent l'apprentissage collectif.
Pour toute demande individuelle par e-mail, un délai de réponse de cinq jours ouvrables est à prévoir. Si aucune réponse n'a été reçue après ce délai, les étudiants peuvent envisager une relance.
Pr. Frédéric NAEDENOEN,
LENTIC / HEC Liège, Ecole de Gestion de l'Université de Liège,
Bâtiment N1d (HEC) / LENTIC,
Tél.: + 32 4 366 30 70,
E-Mail: FNaedenoen@uliege.be