Durée
30h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours introduit l'analyse causale appliquée aux politiques publiques
Les étudiants apprennent comment les économistes étudient les effets causaux d'une politique publique et comment évaluer de manière critique les résultats obtenus. En partant du problème fondamental de l'inférence causale, le cours aborde :
- les essais contrôlés randomisés
- les variables instrumentales
- les régressions sur discontinuité
- les différences de différences
- les études d'événements (event studies)
Le cours se termine par une discussion sur le degré de confiance que l'on peut accorder aux preuves causales.
Tout au long du cours, les différents outils sont appliqués à des thèmes pertinents pour les politiques publiques, et les étudiants simulent le type de discussions sur la causalité qui ont lieu dans les instances de décision en matière de politique publique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme de ce cours, l'étudiant sera capable :
- de distinguer corrélation et causalité et d'énoncer les conditions dans lesquelles on peut affirmer qu'une politique a causé un changement d'une variable de résultat ;
- d'expliquer la logique, les hypothèses d'identification et les limites des principales méthodes utilisées pour obtenir des preuves causales (essais contrôlés randomisés, variables instrumentales, régressions sur discontinuité, différences de différences) ;
- d'évaluer de manière critique une affirmation causale : identifier la variation exogène et évaluer les menaces à la validité, la robustesse, les explications alternatives, les mécanismes et la validité externe ;
- de construire et de communiquer le meilleur argumentaire possible en faveur d'une position de politique publique à l'aide de preuves causales, en étant explicite sur ce que l'on sait, sur ce qui reste incertain et sur ce que l'on doit encore apprendre ;
- d'utiliser des preuves causales pour justifier son propre jugement sur une question de politique publique.
Savoirs et compétences prérequis
Une connaissance préalable de l'économétrie (MCO) est fortement recommandée.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours combine des cours magistraux et des séances d'exercices hebdomadaires.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Informations complémentaires:
Cours donné en présentiel
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Informations complémentaires:
Informations complémentaires:
Diapositives du cours.
Inférence causale :
Cunningham, S. (2026). Causal Inference: The Remix. Yale University Press.
Applications aux politiques publiques :
Besley, T., Bucelli, I., & Velasco, A. (Eds.). (2025). The London consensus: Economic principles for the 21st century. LSE Press.
Modalités d'évaluation et critères
Evaluation continue
Informations complémentaires:
Évaluation continue
- Quiz hebdomadaires (20 %, individuel)
- Rapport d'évaluation d'un essai contrôlé randomisé (25 %, individuel)
- Débat sur les preuves causales et note de politique publique (40 %, groupe)
- Justification du vote (15 %, individuel)
Explications complémentaires :
Il n'y a pas d'examen final.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Cours magistraux : le jeudi de 13 h à 15 h, local 088 (bâtiment N1d).
Séances d'exercices : le lundi de 10 h à 12 h, local 235 (bâtiment N1a).
Contacts
Alejandra Ramos, e-mail: Alejandra.Ramos@uliege.be
Association d'un ou plusieurs MOOCs
Aucun MOOC n'est associé à ce cours.