2023-2024 / STAT0806-1

Méthodes multivariées appliquées à l'analyse statistique en sciences sociales, Programmation SAS

Durée

20h Th

Nombre de crédits

 Master en sociologie, à finalité spécialisée en Immigration Studies (Liège - Barcelone : double diplomation)3 crédits 
 Master en sociologie, à finalité3 crédits 
 Master en sciences du travail, à finalité3 crédits 
 Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange - Erasmus (Faculté des Sciences sociales)3 crédits 

Enseignant

Sébastien Fontaine

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Dans ce cours, vous apprendrez le langage SAS, Statistical Analysis System, orienté vers l'analyse statisitique en Sciences Sociales.

Vous découvirez, l'environnement SAS, la structure et le langage de programmation SAS et enfin, vous rédigerez des programmes.

 

Le cours se sépare en deux grandes parties

1. Le DATA step

  • Syntaxe des instructions, éléments du langage;
  • Instructions Input-Output;
  • Création et gestion des fichiers SAS;
  • Assignations et expressions;
  • Utilisation des fonctions internes;
  • Structures de contrôle : Répétition, exécution conditionnelle;
  • ...
2. PROC step

  • Analyse univariée;
  • Représentations Graphiques;
  • Test d'indépendance;
  • ...

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Apprentissage du langage de programmation SAS et analyses statistique grâce à ce logiciel.

Savoirs et compétences prérequis

Connaissance de l'environement Windows;

Navigation dans Ecampus;

Utilisation de Winzip ou équivalent.

 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Cours ex cathedra;

Exercices pendant les séances de cours;

Exercices à préparer entre les séances;

Exercices récapitulatif entre les chapitres.

 

Petite suggestion : Pour réussir ce cours (comme beaucoup d'autres) vous devrez : -1- être présent.e. aux cours; -2- prendre des notes (écoute active) et -3- relire les slides pendant l'année.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Explications complémentaires:

Le cours se donne au premier quadrimestre à raison de 2h par semaine dans une salle équipée de 24 PC.
Il n'y aura aucun podcast de ce cours (le format interactif de cet enseignement ne convient pas au podcast).

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

L'ensemble des slides seront disponibles sur la plateforme Ecampus dès le premier cours.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite


Explications complémentaires:

Examen sur SAS (sur ordinateur) organisé dans les salles informatiques.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Enseignant : Sébastien Fontaine
sebastien.fontaine@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs