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2026-2027 / VDOC0092-1

Applications de génétique animale à partir de données de génotypes

Durée

5h Th, 10h TD

Nombre de crédits

 Formation doctorale en sciences vétérinaires2 crédits 

Enseignant

Tom Druet

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours porte sur des applications dans les domaines de la génétique des populations et de la génétique quantitative. Le développement des technologies de génotypage et de reséquençage du génome a ouvert la voie à de nombreuses études dans ces domaines. Il est possible d'étudier des populations d'intérêt agronomique, des organismes utilisés comme modèles et des populations sauvages. Ce cours comprend donc une série d'applications de génétique quantitative/des populations réalisées sur des populations animales (animaux domestiques, animaux sauvages). Ces applications sont basées sur l'utilisation de marqueurs moléculaires (données de génotypage). Chaque application est abordée lors d'une session qui comprend une introduction aux concepts génétiques associés et à l'utilisation des logiciels de génétique quantitative/population pour l'étude des populations.

Session 1 : Prise en main du logiciel de génétique quantitative/des populations

Session 2 : Estimation de la parenté à l'aide de marqueurs

Session 3 : Consanguinité et régions d'homozygotie

Session 4 : A déterminer (caractères complexes, phasage et imputation, structure des populations)

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'unité d'enseignement vise à préparer les étudiants à pouvoir comprendre différents concepts de génétique quantitative / des populations utilisés pour étudier ou gérer les populations animales. Les étudiants devront pouvoir identifier l'analyse appropriée, installer un logiciel et exécuter les commandes appropriées (en se reposant sur les instructions ou sur les manuels d'utilisation). Les étudiants devront être capables d'interpréter les résultats et de les expliquer.

Savoirs et compétences prérequis

Des connaissances de base en génétique sont nécessaires. De plus, les étudiants doivent être capables d'utiliser des logiciels tels que R pour lire les résultats d'analyse et créer des graphiques. Ils doivent également être capables d'utiliser R pour effectuer des calculs statistiques de base. Les étudiants doivent également être capables de travailler sous Linux (ligne de commande/bash) afin d'exécuter ces programmes.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Ce cours comprend une série d'applications de génétique quantitative/des populations réalisées sur des populations animales (animaux domestiques, animaux sauvages). Ces applications sont basées sur l'utilisation de marqueurs moléculaires (données de génotypage). Chaque application est abordée lors d'une session d'environ 2H qui comprend une introduction aux concepts génétiques associés et à l'utilisation des logiciels de génétique quantitative/population pour l'étude des populations.

Ensuite, les élèves analysent les données génomiques de manière autonome en suivant les consignes, et les résultats sont discutés lors de la séance suivante. Les élèves peuvent contacter l'enseignant s'ils rencontrent des difficultés.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Informations complémentaires:

L'enseignement se fait en présentiel (parties théoriques, explication des instructions, analyses des résultats) et sous la forme de travaux personnels à distance. 

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:

Les diaporamas utilisés lors du cours sont mis à disposition sur e-campus. Les données nécessaires pour les analyses avec les fiches d'instruction pour chacune des séances y seront également accessibles.

Modalités d'évaluation et critères

Evaluation continue


Informations complémentaires:

La présence aux sessions est obligatoire pour valider les crédits.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Les étudiants doivent disposer d'un ordinateur tournant sous linux ou Mac. Les logiciels doivent être installés avant la première session.

 

Contacts

tom.druet@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs