Durée
15h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
Enseignant
Coordinateur
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours est centré sur la détermination prospective de la taille d'échantillon (effectif) à l'aide de l'analyse de la puissance, en considérant conjointement taille d'effet, risque alpha, puissance statistique et taille d'échantillon. Une attention particulière est accordée au choix raisonné et à la justification sceintifique de la taille d'effet hypothétique, à l'usage critique de la littérature en tenant compte des distorsions liées à la sous-puissance, au winner's curse et à l'erreur de type M. Le cours aborde également le contrôle de la multiplicité des tests et des variables dépendantes, les autres usages de l'analyse de la puissance, ainsi que l'interprétation des résultats en termes de magnitude, de précision et d'incertitude. Le logiciel G*Power est utilisé de manière raisonnée comme support de compréjension statistique plutôt que comme simple outil de calcul, à l'aide d'exemples de tests comparant des moyennes.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Ce cours vise à donner aux étudiants les repères conceptuels nécessaires pour comprendre la logique de l'analyse de la puissance, reconnaître les principaux problèmes de planification statistique et éviter les usages naifs et mécaniques de cette approche. Les étudiants seront sensibilisés au choix raisonné et à la justification scientifique des tailles d'effet hypothétiques, à l'interprétation des estimations et de leur incertitude, aux biais susceptibles d'affecter la littérature, ainsi qu'aux différents usages de l'analyse de la puissance. Ils seront également introduits à une utilisation raisonnée de G*Power pour les situations étudiées.
Savoirs et compétences prérequis
Les étudiants sont supposés avoir acquis, dans des cours antérieurs de psychostatistqiue, de statistique appliquée, de méthododologie de la recherche ou de méthodes quantitatives, les princpales notions statistiques nécessaires: distributions, échantillonnage, moyenne, variance et écart-type, intervalles de confiance, hypothèses statistiques, erreurs de type I et II, valeurs de p, tests usuels et tailles d'effet. Une première familiarisation avec l'analyse de la puissance et certains logiciels de calcul peut être supposée, mais aucune maîtrise approfondie de la planification statistqiue ou de la justification de ses paramètres n'est requise.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours s'appuie sur des séries de diapositives détaillées, généralement mises à disposition des étudinats avant les séances, et sur un enseignement interactif dans lequel les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment. Il est possible que les supports soient complétés, voire corrigés, au fil du cours, en fonction de questions ou remarques formulées par les étudiants. Le rythme privilégiera la compréhension des notions plutôt qu'une couverture exhaustive au prix d'une présentation trop rapide. Quelques démonstrations avec G*Power permettront d'articuler raisonnement statistique, choix méthodologiques et mise en oeuvre pratique, sans organiser le cour autour de séries d'exercices statistqiues classiques.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- MyULiège
Informations complémentaires:
Les principaux supports sont des séries de diapositives relativement détaillées, comportant fréquemment fes références des sources statistqiues ou méthodologiques utilisées. Une liste complémentaire de références recommandées est également fournie dans ces supports. L'étudiant est invité à approfondir certaines notions en consultant ces textes. Aucune lecture n'est obligatoire.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Travail à rendre - rapport
Stage(s)
Un stage est possible. Il impliquera l'utilisation de méthodes statistiques, soit abordées dans le cours et appronfondies au début du stage, soit introduites spécifiquement à cette occasion, afin de d'analyser la qualité méthodologique d'un ensemble d'articles sceintifiques relevant d'un même domaine.
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Pas de remarques.
Contacts
Prof. Ezio TIRELLI; ezio.tirelli@uliege.be
Association d'un ou plusieurs MOOCs
Aucun MOOC n'est associé à ce cours.