Durée
15h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences de l'éducation, à finalité spécialisée | 3 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours aborde principalement les thématiques suivantes :
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle générative,
- L'art du prompt,
- Les rôles de l'IA dans l'ingénierie de formation,
- Découverte et utilisation de divers outils d'intelligence artificielle en contexte éducatif (en phase de conception, d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation),
- Enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA en éducation,
- Conception d'un projet de formation en recourant à l'IA.
- ...
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Les objectifs généraux du cours visent à ce que les étudiants soient capables de :
- Maîtriser les techniques de prompt pour des usages pédagogiques,
- Concevoir un dispositif/projet d'enseignement ou de formation en recourant de façon critique et efficiente à l'IA,
- Développer un esprit critique face aux usages de l'IA en contexte éducatif et aux productions obtenues grâce à l'IA,
- Utiliser de façon appropriée divers outils d'IA.
Savoirs et compétences prérequis
- Savoir manipuler un ordinateur pour la bureautique et la navigation internet simple.
- Ce cours s'appuie sur des connaissances de base en ingénierie pédagogique (faire un plan de leçon, définir des objectifs, établir une méthode d'évaluation, etc.).
- Il est conseillé d'avoir suivi le cours PEDA4063 « CAPNUM » pour suivre ce cours. Les éléments abordés dans le cadre de ce cours seront traités en mode révision.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
La méthodologie mise en œuvre dans ce cours consiste, par exemple, en :
- Exposés par l'enseignant en présentiel,
- Séances asynchrones en ligne (révisions, lectures, capsules vidéo, exercices),
- Exercices pratiques de découverte et de manipulation d'outils d'IA,
- Activités ludifiées visant à développer l'esprit critique,
- Mise en pratique sur des cas concrets.
- ...
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Informations complémentaires:
Présentiel pour l'essentiel, avec des séances ponctuelles à distance (asynchrone).
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
Informations complémentaires:
Vous trouverez en ligne dans eCampus le cours « PEDA4070 - Intelligence artificielle en éducation ». C'est l'espace officiel du cours. Vous y trouverez différents types de ressources au fil des cours.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Informations complémentaires:
Examen en session - en présentiel
Chaque étudiant, individuellement, devra construire un dispositif d'enseignement ou de formation sur un sujet donné (attribué aléatoirement le jour de l'examen).
L'étudiant pourra recourir aux outils numériques et d'IA de son choix ainsi qu'à toute ressource jugée utile.
L'étudiant devra fournir un justificatif de la démarche et des outils utilisés ainsi qu'un retour critique sur sa production.
Il est fortement recommandé de venir avec sa machine personnelle pour l'examen. Néanmoins, en cas de besoin, une machine sera fournie à l'étudiant.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Chargé de cours :
Jean-François Céci : jf.ceci@uliege.be
Assistants :
Lionel Biatour : lionel.biatour@uliege.be
Léa Mertens : lmertens@uliege.be