Durée
20h Th, 10h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences géographiques, orientation global change, à finalité approfondie | 3 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
L'objet des séries temporelles est l'étude des variables au cours du temps. Les séries temporelles ont été utilisée en astronomie, en météorologie, en économétrie et en mathématique financière. Il existe différents types d'analyse. L'objectif est de maîtriser les outils de bases relatifs à l'étude de séries issues de la climatologie
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
L'objectif du cours est de fournir les outils nécessaires à l'étude et à l'analyse des séries temporelles, avec une attention particulière portée aux applications en climatologie.
À l'issue du cours, l'étudiant devrait être capable de :
- comprendre et mettre en œuvre les méthodes de base d'analyse des séries temporelles ;
- résoudre de manière autonome des problèmes classiques relevant de l'analyse des séries temporelles, notamment dans le contexte de la climatologie ;
- analyser et interpréter les résultats obtenus dans le cadre de ces méthodes ;
- utiliser Scilab de manière autonome pour le traitement, l'analyse et la représentation de séries temporelles.
Savoirs et compétences prérequis
Cours de mathématique général, cours de statistiques.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
L'enseignement repose principalement sur le travail autonome de l'étudiant. Des textes de base consacrés aux séries temporelles et à leur mise en œuvre avec Matlab sont mis à sa disposition, ainsi que des exercices permettant de mettre en pratique les notions et méthodes étudiées.
L'étudiant est amené à étudier les différents thèmes du cours à partir de ces supports, à résoudre de manière autonome les exercices proposés et à approfondir une partie de la matière dans le cadre du travail préparé pour l'évaluation finale.
L'enseignant accompagne l'étudiant dans sa démarche d'apprentissage, en apportant des explications complémentaires, en répondant à ses questions et en l'aidant dans la résolution des difficultés rencontrées, notamment lors de rendez-vous individuels ou d'échanges électroniques.
Cette approche vise à développer l'autonomie et la rigueur de l'étudiant, ainsi que sa capacité à résoudre des problèmes de séries temporelles et à mettre en œuvre les méthodes étudiées dans un environnement informatique à l'aide de Matlab.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement à distance
Informations complémentaires:
Le cours se donne à distance pendant le premier quadrimestre. L'étudiant est amené à travailler de manière autonome, en s'appuyant sur les ressources mises à sa disposition. L'enseignant reste disponible tout au long du quadrimestre pour répondre aux questions, apporter des explications complémentaires et accompagner l'étudiant dans son apprentissage.
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Modalités d'évaluation et critères
Travail à rendre - rapport
Evaluation continue
Informations complémentaires:
L'évaluation comprend :
- un projet à remettre, consistant à résoudre un problème concret à l'aide de Scilab, qui compte pour 70 % de la note finale ;
- une évaluation continue fondée sur le travail réalisé tout au long du cours, qui compte pour 30 % de la note finale.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
L'enseignement est organisé à distance pendant le premier quadrimestre. Le travail est principalement réalisé de manière autonome par l'étudiant, avec un accompagnement de l'enseignant tout au long du quadrimestre. Les échanges et le suivi sont organisés à distance, notamment par voie électronique et, si nécessaire, lors de rendez-vous individuels.
Contacts
S. Nicolay Analyse mathématique Institut de Mathématique - Grande Traverse, 12 - Sart Tilman -Bât. B 37 - 4000 LIEGE 1 email: S.Nicolay@uliege.be