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2026-2027 / LGER0291-1

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle, maitrise de l'information scientifique et cours Durabilité et transition

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Maitrise de l'information scientifique

Cours Durabilité et transition

Activité facultaire

Durée

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes : 20h Th
Maitrise de l'information scientifique : 10h Th
Cours Durabilité et transition : 12h Th
Activité facultaire : 10h Th

Nombre de crédits

 Bachelier en langues et lettres modernes, orientation germaniques5 crédits 
 Bachelier en langues et lettres modernes, orientation générale5 crédits 

Enseignant

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes : Perrine Schumacher
Maitrise de l'information scientifique : Christophe Dony
Cours Durabilité et transition : Mathilde Mergeai, Sybille Mertens de Wilmars, Julien Perrez
Activité facultaire : Mathilde Mergeai, Sybille Mertens de Wilmars, Julien Perrez

Coordinateur

Mathilde Mergeai

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Ce cours vise à initier les étudiant.es de 2 année du bachelier en Langues et Lettres modernes aux enjeux de l'intelligence artificielle de manière générale mais également aux enjeux de son utilisation plus spécifique pour l'apprentissage, la production et la révision de contenus en langues étrangères. Cette introduction entend leur donner les bases théoriques et pratiques nécessaires pour comprendre et utiliser de manière critique les outils fondés sur l'IA dans leur parcours universitaire comme dans leur futur environnement professionnel.

Les thématiques suivantes seront abordées (sous réserve de modifications) :

  • La recherche en IA et le principe de fonctionnement des chatbots;
  • Les enjeux majeurs liés à l'intégration de l'IA dans notre quotidien (enjeux sociaux, environnementaux, cognitifs...);
  • Les forces et limites des outils d'IA en didactique des langues;
  • L'IA en contexte universitaire : transparence et intégrité académique. 

Maitrise de l'information scientifique

L'objectif de cette formation théorique et pratique est d'amener les étudiants à aborder et gérer, de façon critique, l'information scientifique.

Le cours porte sur :

  • les formes et enjeux de littérature scientifique et de la maîtrise de l'information scientifique;
  • la formulation d'une question de recherche précise ;
  • la recherche d'information scientifique par le biais d'outils spécifiques;
  • l'évaluation des résultats de recherche d'information scientifique
  • l'utilisation d'une méthodologie portant sur l'application de styles de référencement de sources dans le cadre d'un travail scientifique.

 

 

 

Cours Durabilité et transition

Ce cours vise à fournir aux étudiants une base de connaissances scientifiques issues de différentes disciplines concernant les enjeux environnementaux et sociaux de la durabilité et de la transition.

Activité facultaire

Cette activité d'apprentissage vise à proposer un projet fédérateur transversal aux filières de la faculté de Philosophie et lettres.

Concrètement, il se répartit en deux journées d'ateliers (10 et 11 février 2027 - dates à confirmer).

Dans le courant du mois de novembre, les étudiantes recevront via eCampus

  • une présentation des différents ateliers ;
  • le lien d'inscription (via une plate-forme en ligne) ; les étudiantes s'inscrivent en fonction de leurs intérêts (et indépendamment de leur filière d'étude)
Les étudiantes recevront leur horaire et les ateliers qui leur ont été attribués en décembre ou en janvier.

Ateliers facultaires sur deux jours
Deux types d'ateliers :

  • Ateliers disciplinaires
    Les ateliers disciplinaires ont pour but d'éclairer des thématiques de durabilité et de transition, en lien avec les 17 objectifs de développement durable. Il s'agit plus spécifiquement de mobiliser les compétences développées dans les différentes formations de la faculté de Philosophie et lettres (analyser de manière critique, structurer la pensée, argumenter, construire du discours, traduire...) comme leviers d'action sur notre milieu. Ces ateliers peuvent prendre la forme d'études de terrain, d'analyses de corpus, d'échanges autour d'une traduction, d'une production littéraire, culturelle ou artistique.... Les ateliers s'adressent à des groupes de 15-20 étudiantes. Leur durée est de 3 heures. Chaque atelier peut inclure une phase de préparation (lecture, collecte de données...).
  • Ateliers citoyens
    Les ateliers citoyens devront permettre de réfléchir à notre cadre de vie (à la fois interne et externe), en faisant intervenir des associations ou des témoins de la société ; les étudiantes seront sensibilisées à des thématiques telles que l'égalité, la mobilité, l'alimentation, la pauvreté, etc. Ces ateliers seront animés par des intervenantes extérieures et aboutiront à la création d'un projet de groupe. Contact avec les associations par l'intermédiaire de l'ONG Ucoopia (https://www.ucoopia.org).
 

 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Au terme des séances, les étudiant.es auront été sensibilisé.es :

  • aux principales forces et limites des outils d'IA pour l'apprentissage, la production et la révision de contenus en langues étrangères ;
  • aux implications environnementales, sociales et cognitives de l'utilisation accrue des outils d'IA ; 
  • à l'utilisation raisonnée des outils d'IA dans leur parcours universitaire comme dans leur futur environnement professionnel.

Maitrise de l'information scientifique

Quatre objectifs principaux sont retenus pour cet enseignement:

  • Rendre l'étudiant(e) capable distinguer l'information scientifique de l'information généraliste ;
  • Rendre l'étudiant(e) capable d'accéder à l'information scientifique en toute autonomie (élaboration d'une requête, choix des outils, utilisation des outils, maîtrise des langages de commande, obtention des documents) ;
  • Rendre l'étudiant(e) capable d'évaluer : 1) sa pratique de recherche documentaire (perfectionnement des stratégies de recherche) et 2) les résultats de recherche obtenus (analyse des méta-données, critique de contenu, limites et avantages d'outils spécifiques)  ;
  • Rendre l'étudiant(e) capable d'organiser ses documents et d'utiliser un style bibliographique cohérent via l'utilisation de l'outil de gestion bibliographique Zotero (fonctionnalités de base de cet outil).

Cours Durabilité et transition

Au terme de ce cours, et sur base du contenu scientifique qui leur aura été présenté, les étudiant.e.s seront capables de ...

  • Décrire, différencier et questionner les dynamiques et les interactions des différentes sphères du système Terre ;
  • Décrire et analyser les interactions entre le système humain et le système Terre ;
  • Démontrer l'importance d'envisager les enjeux de la durabilité et de la transition d'un point de vue systémique ;
  • Construire un esprit critique ainsi qu'un regard réflexif leur permettant d'analyser les problématiques actuelles ;
  • Utiliser la base de connaissances scientifiques pour combattre un sentiment d'éco-anxiété ;
Ces savoirs, savoirs-faire et savoirs-être seront développés en combinant une démarche interdisciplinaire essentielle pour la compréhension et l'appropriation des différentes thématiques et une démarche disciplinaire permettant à l'étudiant de relier sa propre discipline aux enjeux de durabilité et de transition.

Activité facultaire

  • Proposer un éclairage sur les thématiques de durabilité et transition (en lien avec les 17 ODD) à partir de nos disciplines respectives ? voir Objectifs de développement durable https://www.un.org/sustainabledevelopment/fr/development-agenda/
  • Mobiliser les compétences développées dans les différentes formations de la faculté de Philosophie et lettres comme leviers d'action sur notre milieu (structurer la pensée, argumenter, construire du discours, traduire...) ;
  • Rendre les étudiantes acteurs/rices de leur cadre de vie.
 

Savoirs et compétences prérequis

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Aucun prérequis technique.

Maitrise de l'information scientifique

Une bonne maîtrise d'un ordinateur personnel, des outils bureautiques et de navigation sur Internet.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

- Lectures (presse,  litt. scientifique, guides et chartes d'usage)

- Écoutes & visionnages (podcasts, cours en ligne)

- Tests d'outils 

- Utilisation des fiches développées dans le cadre du projet SERAFIN

- Discussions

Maitrise de l'information scientifique

Ce cours sera constitué de séances en présentiel combinant aspects théoriques et travaux pratiques. Ces séances seront agrémentées de démonstrations et d'explications portant sur l'utilisation de certains outils de recherche spécifiques.

Les étudiant(e)s seront invité(e)s à réaliser des exercices portant sur les différents axes du cours entre ET pendant les séances de cours. Ces exercices porteront notamment sur:

  • la recherche d'information scientifique;
  • l'utilisation d'outils de recherche spécifiques;
  • l'utilisation d'un outil de gestion bibliographique;
  • la lecture critique de résultats de recherche.
 

Cours Durabilité et transition

Les contenus vus en autonomie comprennent :

  • Capsules vidéos
  • Retranscriptions des vidéos
  • Ressources complémentaires (articles, rapports, ...) -> à titre facultatif

Activité facultaire

Deux journées d'ateliers facultaires.

Ateliers participatifs sous la forme de séminaires.

Visite d'une association.

Élaboration d'un projet en petits groupes.


Déroulement

  • Les étudiantes participent à deux ateliers disciplinaires le premier jour et à un atelier citoyen le deuxième jour en matinée ;
  • Le deuxième jour après-midi, en collaboration avec des étudiantes-moniteurs/rices formées, ils et elles travaillent à l'élaboration d'un récit ou d'un défi citoyen

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Cours donné exclusivement en présentiel

Maitrise de l'information scientifique

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

Les cours seront organisés de manière à susciter les échanges et la discussion. Ils nécessiteront le plus souvent une préparation préalable, individuelle ou en groupe.

Cours Durabilité et transition

Cours donné exclusivement à distance


Informations complémentaires:

Le mode d'enseignement est à distance. Le cours est composé de plusieurs capsules vidéos et lectures complémentaires. Les étudiants seront invités à voir le contenu à domicile de manière autonome.

Activité facultaire

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

activité facultaire : les mercredi 10 et jeudi 11 février 2027 (à confirmer).

Remarque : La participation à cette activité implique la suspension des cours pour les étudiantes concernées.

 

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
- MyULiège

Maitrise de l'information scientifique

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:

Les notes de cours (powerpoints projetés lors des séances de cours) et tous les documents utiles sont accessibles sur eCampus.

Cours Durabilité et transition

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:

Les étudiants pourront visualiser l'ensemble des vidéos et avoir accès aux lectures complémentaires par la plateforme eCampus.

Activité facultaire

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:

Les supports et lectures dépendront des ateliers auxquels se sont inscrites les étudiantes. Les ressources nécessaires seront mises à disposition sur eCampus.

 

 

 

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )

- En distanciel

évaluation écrite ( QCM )

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue


Informations complémentaires:

Voir les modalités spécifiques des différentes AA

Pondération:

  • Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes: 40%
  • Maitrise de l'information scientifique: 20%
  • Durabilité et transition (cours en ligne): 40%
  • Activité facultaire (journées d'ateliers): OUI/NON
Cette Unité d'enseignement est soumise au principe de la note absorbante, ce qui signifie que si une note égale ou inférieure à 7/20 est attribuée à l'une des activités d'apprentissage (AA), elle devient alors la note globale de l'UE. Seule l'évaluation de l'AA en échec sera représentée en deuxième session.

Concrètement, un NON à l'activité facultaire entrainera un 0/20 pour toute l'unité d'enseignement.

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite

Interrogation(s) hors session


Informations complémentaires:

Présentation orale par groupe hors session (40%)

Examen écrit en session (60%) 

Deuxième session : les étudiant.es qui n'auraient pas présenté l'épreuve orale par groupe hors session, ainsi que celles et ceux qui souhaiteraient améliorer leur note pour cette composante, doivent, en plus de l'épreuve écrite (60%), passer un examen oral individuel (40%).

Une semaine avant cet examen, il est demandé d'envoyer par e-mail le support visuel (PowerPoint ou PDF) ainsi que la feuille de route comprenant :  

  • le nom de l'étudiant.e
  • La thématique choisie
  • Les références bibliographiques des sources consultées
À défaut de réception de ces documents dans les délais impartis, l'étudiant.e ne sera pas autorisé.e à se présenter à l'examen oral.
 
Les étudiant.es sont tenu.es de prendre connaissance de la Charte ULiège d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les travaux universitaires afin d'en faire un usage réfléchi, responsable, critique et transparent : https://www.student.uliege.be/cms/c_19230399/fr/faq-student-charte-uliege-d-utilisation-des-intelligences-artificielles-generatives-dans-les-travaux-universitaires.
Si l'étudiant.e utilise l'intelligence artificielle*, il ou elle devra alors renseigner précisément son usage de l'IA dans une section dédiée : outil utilisé, prompt, type d'aide demandée (reformulation, synthèse, analyse, correction linguistique, etc...), résultats obtenus. Toute omission ou dissimulation d'un recours à l'IA pourra être considérée comme contraire aux règles d'intégrité académique.


*Par « IA », nous entendons les moteurs de traduction automatique (DeepL, GoogleTraduction...) et les agents conversationnels (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek, etc.), ainsi que tout autre outil d'IA permettant de générer, synthétiser, analyser des données, etc.

Maitrise de l'information scientifique

Travail à rendre - rapport


Informations complémentaires:

 

Cours Durabilité et transition

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En distanciel

évaluation écrite ( QCM )


Informations complémentaires:

Evaluation en ligne sous forme de QCM et d'exercices tout au long du cours. Cette partie du cours représente 50 % de la note globale du cours. 

Cette partie de cours doit être completée pour le 3 mai 2027 et le 30 août 2027en cas de seconde session. 

Activité facultaire

Travail à rendre - rapport

Autre : évaluation OUI/NON sur la base de la participation


Informations complémentaires:

Évaluation sur la base de la présence de l'étudiante à l'ensemble de l'activité facultaire (deux ateliers disciplinaires, un atelier citoyen et l'élaboration collective d'un projet de groupe). La présence est validée dans chaque atelier et à la fin de l'activité.

Si l'activité facultaire est validée, l'étudiante se voit attribuer la note obtenue pour le SPOC.
 

En cas de non-participation (et donc d'échec) à l'activité facultaire, l'étudiante devra fournir un travail en lien avec les thématiques de durabilité et transition en deuxième session selon les modalités imposées.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Maitrise de l'information scientifique

   

Activité facultaire

Les étudiantes doivent s'inscrire par formulaire aux ateliers auxquels ils/elles souhaitent participer (indépendamment de leur filière).

 

 

Contacts

Approche pratique et critique de l'intelligence artificielle en langues modernes

Perrine Schumacher

p.schumacher@uliege.be

Maitrise de l'information scientifique

Maîtrise de l'information scientifique et critique des sources

Christophe Dony (ULiège Library, LL Germaniques): cdony@uliege.be

Cours Durabilité et transition

Prof. Sybille Mertens (smertens@uliege.be) et Florianne Fassotte (ffassotte@uliege.be) 

Activité facultaire

Coordinatrice: Mathilde Mergeai (m.mergeai@uliege.be)

Coordinateur: Julien Perrez (julien.perrez@uliege.be)

 

Association d'un ou plusieurs MOOCs