Durée
30h Th
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours Internet et sciences humaines : théories, usages, créations entend explorer quelques-unes des interrogations qu'internet (en tant que dispositif de création, de production et de diffusion) et les sciences humaines (en tant qu'elles sont productrices de savoirs critiques) s'adressent mutuellement. Cette exploration se concentrera en 2026-2027 sur différents dispositifs intégrant l'intelligence artificielle (génération de textes et d'images, traduction, traitement de données e.a.). En abordantle notamment l'histoire de ces dispositifs, ainsi que les questions éthiques, esthétiques et ontologiques qu'ils soulèvent, ce cours vise à instaurer un véritable échange croisé entre pratiques et théories. Il ne s'agira pas, dès lors, d'opposer sur le mode de la vérification réciproque un ensemble de théories critiques à un ensemble de dispositifs et de pratiques qui les façonnent. Mais on évaluera plutôt à nouveaux frais comment l'IA et les sciences humaines peuvent s'interroger réciproquement.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
L'objectif du cours est de doter les étudiant.es des outils théoriques et des connaissances empiriques indispensables à une réflexion critique sur l'IA. A l'issue du cours, ils.elles seront en mesure d'identifier, de problématiser et de critiquer de façon constructive un ensemble d'usages possible de l'IA dans divers secteurs professionnels (associations à vocation culturelle, sociale et/ou éducative, société civile, institutions publiques, centres d'art, etc.).
Savoirs et compétences prérequis
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les séances de cours alterneront exposés ex-cathedra, temps d'expérimentation de dispositifs, visionnage/lecture de productions générées par IA, et moments de discussion entre les participantes et les titulaires.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
Informations complémentaires:
Les PowerPoints projetés dans le cadre du cours et les textes vus en classe seront mis à disposition des étudiants via eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation orale
Travail à rendre - rapport
Informations complémentaires:
Chaque étudiant.e sera évalué.e en fin d'année sur la base d'un travail écrit d'une longueur de 10 à 15 pages, qui pourra prendre, au choix, les formes suivantes : 1/ description et analyse d'un dispositif mobilisant l'IA ou de ses productions ; 2/ projet d'un dispositif (site, plateforme, usage particulier d'un dispositif préexistant, ...) qui, inspiré de ce qui aura été vu au cours, proposera un usage original de l'IA. Les travaux écrits seront également présentés et discutés lors d'une défense orale.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
L'horaire sera établi en concertation avec les étudiants.
Contacts
Björn-Olav Dozo
bo.dozo@uliege.be
+32 4 366 52 14
Jeremy Hamers
jhamers@uliege.be
+32 4 366 32 44