Master Thesis

Durée

Nombre de crédits

Enseignant

Collégialité, Jean-Michel Lafleur, Jérémy Mandin, Marco Martiniello, Elsa Mescoli

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement durant l'année complète

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Cf. Règlement disponible à l'adresse : https://www.student.fass.uliege.be/cms/c_7151929/fr/studentfass-reglements-et-formulaires (règlements généraux et Master en Sociologie Finalité spécialisée en Migration and Ethnic Studies)

     

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Le mémoire de master vise à évaluer la capacité de l'étudiant.e à mener une recherche indépendante et rigoureuse, aboutissant à un document écrit qui en présente les résultats. Plutôt que de simplement reproduire les connaissances enseignées par les professeur.es, le mémoire exige la production de nouvelles idées sur un sujet spécifique. Cela implique la formulation d'une problématique de recherche, y compris des questions ou des hypothèses, dans le domaine des études migratoires et ethniques. L'étudiant.e doit définir un sujet bien délimité, produire une revue de la littérature pertinente, identifier un champ de recherche empirique approprié, choisir ou concevoir une méthodologie adéquate, collecter et analyser des données, et compiler une bibliographie qui respecte les normes académiques formelles.

Savoirs et compétences prérequis

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le travail de recherche et d'écriture est réalisé de manière autonome par l'étudiant.e, tout en étant ponctué d'échanges réguliers avec les promoteur.es et les membres du jury. En outre, un séminaire d'accompagnement est mis en place pour soutenir l'étudiant.e à chaque étape de ce processus.

Pour les étudiant.es du programme de double diplomation EuMIGS, une série d'activités est organisée durant l'année, dont un Kickoff meeting et/ou un Winter Workshop dans une des Universités partenaires du réseau. Ces évènements sont - entre autre - l'occasion pour les étudiant.es de partager l'avancée de leurs travaux avec les professeurs et étudiants du réseaux. 

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport


Informations complémentaires:

Transparence des données

Le ou les directeurs du mémoire et les membres du jury doivent pouvoir avoir accès aux données empiriques produites tout au long de la recherche menée dans le cadre du mémoire afin d'évaluer la rigueur méthodologique du travail final. Par conséquent, les étudiants sont invités à conserver leurs données empiriques (notamment leurs notes de terrain, les transcriptions d'entretiens et les enregistrements audio, leur base de données, etc.) et de les organiser dans un emplacement sécurisé pouvant être partagé avec leur directeur de mémoire.

Lors de la collecte des données empiriques, l'utilisation d'un formulaire d'information et de consentement et/ou d'une procédure conforme aux règles du RGPD est obligatoire. Un modèle de ce formulaire (en français) est disponible ici : gdpr031-formulaire_dinformation_et_de_consentement_pour_tfe.docx

Transparence en matière d'IA

Toute utilisation d'outils d'IA doit être conforme à la Charte de l'Université de Liège relative à l'IA :

Charte de l'ULiège relative à l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans les travaux universitaires

L'utilisation de l'intelligence artificielle générative au cours du processus de rédaction du mémoire, bien qu'elle ne soit pas strictement interdite, doit être limitée et doit respecter les principes suivants :

• Transparence totale : si les étudiants ont recours à l'IA à n'importe quelle étape du mémoire, cette utilisation doit être déclarée et décrite dans le document final. La description doit inclure le type de tâches pour lesquelles l'IA a été utilisée ainsi que les outils d'IA spécifiques utilisés pour chaque tâche.
• Réflexivité méthodologique : si des outils d'IA sont utilisés au cours du processus de recherche, la transparence ne suffit pas. L'utilisation de l'IA - comme celle de tout autre outil de recherche (logiciels de codage, logiciels d'analyse statistique, etc.) - doit être expliquée, justifiée et faire l'objet d'une réflexion critique dans le mémoire lui-même.
• Intégrité de la recherche : il est interdit de présenter les résultats générés par l'IA comme étant les vôtres ou ceux de toute autre personne (participant à la recherche, auteur, étudiant, etc.). Cela signifie que l'utilisation de l'IA pour produire de fausses données empiriques est strictement interdite et sera considérée comme assimilable à une fraude. La production d'un travail personnel et original étant au cœur du mémoire de master et de tout travail universitaire, l'utilisation de l'IA en remplacement de la réflexion personnelle de l'étudiant, de son analyse critique et de sa maîtrise de la littérature universitaire est interdite.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Les dates du séminaire d'accompagnement du mémoire au Q1 sont disponibles sur Celcat. Les dates aux Q2 seront définies ultérieurement et communiquées aux étudiant.es. La participation à ce séminaire est obligatoire. En cas de difficulté, il est indispensable de prendre contact avec les encadrant.es.

Contacts

Jérémy Mandin jeremy.mandin@uliege.be

Elsa Mescoli E.Mescoli@uliege.be 

Association d'un ou plusieurs MOOCs