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2026-2027 / GEOG0626-1

Observation Theory

Durée

20h Th, 30h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité spécialisée en geodata-expert5 crédits 
 Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité spécialisée en géomètre-expert5 crédits 

Enseignant

Roberta Ravanelli

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Dans ce cours, les étudiants exploreront les aspects théoriques et pratiques de la théorie des observations.

Ils acquerront une compréhension solide de la théorie de l'estimation et de ses applications dans les disciplines géospatiales, en particulier dans le domaine de la topographie.

À travers une approche pratique utilisant Python, les étudiants apprendront à formuler et à résoudre des problèmes d'estimation pour des modèles linéaires et non linéaires, en mettant particulièrement l'accent sur les erreurs d'observation, l'application de l'estimation par les moindres carrés et l'estimateur linéaire sans biais optimal (BLUE). Ils apprendront également à évaluer la qualité et la fiabilité des résultats estimés, notamment leur précision ainsi que les tests statistiques des modèles adoptés.


L'apprentissage s'articule autour de deux approches complémentaires :

  • des séances de théorie, qui fournissent les bases conceptuelles nécessaires;
  • des séances de exercises en Python, permettant de mettre directement en œuvre les notions théoriques.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :

  • comprendre les principes fondamentaux de la théorie des observations et de l'estimation ;

  • formuler et résoudre des problèmes d'estimation linéaires et non linéaires à l'aide des moindres carrés et du BLUE ;

  • évaluer la précision et la fiabilité des résultats estimés et effectuer les tests statistiques des modèles adoptés ;

  • utiliser Python pour appliquer la théorie de l'estimation à des problèmes pratiques de topographie.

Savoirs et compétences prérequis

  • Bases d'analyse mathématique, y compris les dérivées partielles (nécessaires à la linéarisation) ; trigonométrie ; bases de probabilités et de statistique (moyenne, variance, loi normale) ; bases d'algèbre linéaire (opérations sur les matrices et les vecteurs, transposée et inverse, systèmes d'équations linéaires, rang d'une matrice)
  • Connaissance des concepts de programmation de base 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Chaque leçon théorique est complétée par une séance d'exercices en Python, offrant aux étudiantes l'opportunité d'appliquer directement les concepts de Théorie de l'Observation, issus de différentes disciplines géospatiales, en particulier dans le domaine de la topographie.

Pour chaque séance d'exercices, les étudiantes doivent remettre un script Python fonctionnel.

La remise de l'ensemble des scripts réalisés lors des séances pratiques constitue un prérequis obligatoire pour être admis à l'examen écrit.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Enseignement présentiel.

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
- Microsoft Teams


Informations complémentaires:

Les diapositives de cours seront disponibles sur Teams et régulièrement mises à jour après chaque séance.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes ) ET évaluation orale

Evaluation continue


Informations complémentaires:

L'évaluation consiste en :

(1) Un examen écrit (sur ordinateur) comprenant :

  • Des exercices d'estimation à résoudre en Python, similaires à ceux réalisés lors des séances pratiques du cours ;
  • Des questions ouvertes sur les aspects théoriques liés aux problèmes d'estimation abordés dans les exercices.
(2) Une discussion orale basée sur l'examen écrit, au cours duquel les étudiants pourront être invités à expliquer et à justifier leurs choix méthodologiques, à discuter la qualité et les limites de leurs résultats, et à démontrer leur compréhension des principes théoriques sous-jacents aux méthodes et aux modèles d'estimation utilisés.

La remise de l'ensemble des scripts réalisés lors des séances pratiques constitue un prérequis obligatoire pour être admis à l'examen écrit.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Le cours se donne au premier semestre (1 séance de 3 heures par semaine).

Le cours sera enseigné en anglais.

Contacts

Roberta Ravanelli, Chargée de cours
Unité de Géomatique
Quartier Agora
Allée du 6 août (B5a), 19 - 4000 Liège
E-mail: roberta.ravanelli@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs