cookieImage
2026-2027 / GEOG0063-1

3D data acquisition and processing

Durée

10h Th, 40h Pr, 2j T. t.

Nombre de crédits

 Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité spécialisée en geodata-expert5 crédits 
 Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité spécialisée en géomètre-expert5 crédits 

Enseignant

Roberta Ravanelli

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours « 3D data acquisition and processing » a pour objectif de permettre aux étudiants de maîtriser les principes fondamentaux de la capture et du traitement des données 3D.

L'apprentissage s'articule autour de deux approches complémentaires :

  • des leçons théoriques, qui fournissent les bases conceptuelles nécessaires;
  • des séances de laboratoire et travaux pratiques de terrain, permettant de mettre directement en œuvre les notions théoriques et de progresser vers la réalisation du projet final.
La participation aux séances de travaux pratiques de terrain est obligatoire.

Chaque séance de lab/travaux pratiques de terrain donne lieu à la remise d'un rapport écrit, et la réalisation et la remise de l'ensemble de ces rapports constituent une condition obligatoire d'admission à l'examen.

Contenu de l'unité d'enseignement

Introduction à l'acquisition et au traitement des données 3D

  • Principes fondamentaux
  • Aperçu des instruments et méthodes
  • Aperçu des applications des données 3D
Fondamentaux de la photogrammétrie

  • Principes de base de l'image
  • Équations de colinéarité et orientation des images
  • Appariement d'images et images normales
  • Ajustement en bloc (Bundle Block Adjustment, BBA) et Structure from Motion (SfM)
  • Reconstruction 3D par triangulation, génération d'orthoimages et modèles numériques de surface (MNS)
  • Évaluation de la qualité
Fondamentaux du laser scanning

  • Principes du laser scanning
  • Types de scanners laser et plateformes mobiles
  • Principes de l'acquisition et de l'enregistrement des données
  • Principes du traitement des données de nuages de points

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

  • Maîtriser les principes fondamentaux relatives aux instruments et aux méthodes de collecte et de traitement des données 3D
  • Produire des livrables professionnels 3D/2,5D (MST, orthoimages, modèles 3D, rapports) 
  • Analyser une situation ou un problème concret et proposer une méthode appropriée de collecte des données 3D

Savoirs et compétences prérequis

  • Géométrie et Trigonométrie
  • Éléments de physique générale (optique)
  • Théorie des Observations et moindres carrés
  • Systèmes géodésiques
  • Topographie & Utilisation des Stations Totales + GNSS
  • Fondamentaux de la télédétection
  • Utilisation d'outils SIG
  • Utilisation de tableur de calcul et/ou de scripts de programmation
  • Utilisation d'outils de traitement de texte
  • Réalisation de présentation par diaporama

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Chaque leçon théorique est complété par des séances de laboratoires et/ou de travaux pratiques de terrain, offrant aux étudiantes l'opportunité d'appliquer directement les connaissances théoriques et de progresser progressivement vers le projet final.

La participation aux séances de travaux pratiques de terrain est obligatoire.

Chaque séance de lab/travaux pratiques de terrain donne lieu à la remise d'un rapport écrit, et la réalisation et la remise de l'ensemble de ces rapports constituent une condition obligatoire d'admission à l'examen.

 

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

Il s'agit d'un cours présentiel.

Les séances de leçòns théoriques ainsi que les travaux de laboratoire et les séances pratiques en autonomie contrôlée se déroulent aux horaires prévus dans dans l'horaire du cours.

La participation aux séances de travaux pratiques de terrain est obligatoire.

Chaque séance de lab/travaux pratiques de terrain donne lieu à la remise d'un rapport écrit, et la réalisation et la remise de l'ensemble de ces rapports constituent une condition obligatoire d'admission à l'examen.

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
- Microsoft Teams


Informations complémentaires:

Les diapositives de cours seront disponibles sur Teams et régulièrement mises à jour après chaque séance.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue


Informations complémentaires:

Lors de l'examen oral, les étudiants présenteront et discuteront leur projet final, en s'appuyant sur les contenus pratiques et théoriques abordés au cours.

Le projet final devra être accompagné d'un rapport écrit présentant les procédures de collecte et de traitement des données, les méthodes et les instruments utilisés, les résultats obtenus ainsi que leur interprétation. Lors de l'examen oral, les étudiants pourront être invités à expliquer et à justifier leurs choix méthodologiques, à discuter la qualité et les limites des résultats, et à démontrer leur compréhension des principes théoriques sous-jacents aux méthodes et aux instruments utilisés dans le cadre du projet.

La participation aux séances de travaux pratiques de terrain est obligatoire.

Chaque séance de lab/travaux pratiques de terrain donne lieu à la remise d'un rapport écrit, et la réalisation et la remise de l'ensemble de ces rapports constituent une condition obligatoire d'admission à l'examen.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Le cours sera enseigné en anglais.

Contacts

Roberta Ravanelli, chargée de cours
Unité de Géomatique
Quartier Agora
Allée du 6 août (B5a), 19 - 4000 Liège
E-mail: roberta.ravanelli@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs