Durée
Méthodologie de la recherche : 15h Th
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires : 15h Th
Nombre de crédits
| Bachelier en sciences dentaires | 2 crédits |
Enseignant
Méthodologie de la recherche : Isabelle Laleman, Christelle Sanchez, Dorien Van hede
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires : Marcia Belleflamme, Giovanni Briganti, Isabelle Laleman, Christelle Sanchez, Dorien Van hede
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Cette partie de l'unité présente les outils d'intelligence artificielle appliqués aux sciences dentaires. Elle couvre les principes de l'apprentissage automatique et profond appliqués à l'imagerie dentaire, les applications cliniques actuelles (détection de lésions carieuses et périapicales sur clichés rétro-alvéolaires et panoramiques, segmentation et céphalométrie automatisées, planification implantaire et orthodontique, flux numériques CAD/CAM, aide au dépistage des lésions muqueuses), la lecture critique des études de validation (validation externe, reproductibilité, biais de sélection et de spectre), le cadre réglementaire européen (règlement sur l'IA, dispositifs médicaux, RGPD) et les enjeux éthiques et relationnels de l'intégration de ces outils au cabinet dentaire.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Au terme de cette partie, l'étudiant sera capable de décrire les principes de fonctionnement des outils d'IA employés en médecine dentaire, d'identifier les applications cliniques dont la validation est établie et celles qui relèvent encore de la recherche, d'évaluer de manière critique la méthodologie d'une étude de performance diagnostique, de situer un outil dans le cadre réglementaire européen applicable, et de discuter la place du praticien dans une décision assistée par IA ainsi que les limites de ces systèmes.
Savoirs et compétences prérequis
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Aucun prérequis formel. Les notions de base en imagerie dentaire, en statistiques descriptives et en méthodologie de la recherche abordées dans la première partie de l'unité sont mobilisées.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Dix heures de cours en ligne asynchrones sur la plateforme Braintop, sous forme de modules structurés associant capsules théoriques, lectures et quiz formatifs autocorrectifs permettant à l'étudiant de vérifier sa progression. Cinq heures en présentiel consacrées à des séances interactives: analyse critique d'articles, discussion de cas cliniques, démonstration commentée d'outils et réponse aux questions issues des modules en ligne.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Informations complémentaires:
Hybride
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
Informations complémentaires:
La santé à l'ère du numérique. N. Neysen & G. Briganti
Modalités d'évaluation et critères
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM )
Informations complémentaires:
Examen écrit à questions à choix multiples en session de juin, portant sur l'ensemble des contenus enseignés en ligne et en présentiel. Les critères d'évaluation portent sur l'exactitude des connaissances théoriques, la compréhension des principes méthodologiques et la capacité à les transposer à des situations cliniques. La note de cette partie est intégrée à la note globale de l'unité d'enseignement.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires
Prof. Giovanni Briganti giovanni.briganti@uliege.be