cookieImage
2026-2027 / DENT0101-1

Introduction aux méthodologies de la recherche et aux outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Méthodologie de la recherche

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Durée

Méthodologie de la recherche : 15h Th
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires : 15h Th

Nombre de crédits

 Bachelier en sciences dentaires2 crédits 

Enseignant

Méthodologie de la recherche : Marcia Belleflamme, Isabelle Laleman, Christelle Sanchez, Dorien Van hede
Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires : Marcia Belleflamme, Giovanni Briganti, Isabelle Laleman, Christelle Sanchez, Dorien Van hede

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Méthodologie de la recherche

Cette partie de l'unité présente la méthodologie de la recherche appliqués aux sciences dentaires et comprends 3 modules.

Module 1 : Méthodologie et outils informatiques en recherche 

Méthodologie globale en recherche (2h) : comprendre la démarche scientifique, définir sa question de recherche, les contrôles (positifs et négatifs) et la rédaction de son protocole de recherche. Enseignant : Dorien Van hede

Types d'études scientifiques (2h) : Vous découvrirez les différents niveaux d'évidences scientifiques ainsi que les principales guidelines par type d'étude. Enseignant :Isabelle Laleman


Initiation aux outils informatiques (2h) : La collecte de données pour la recherche et aspects réglementaires de base. Vous apprendrez différents trucs et astuces pour une utilisation de base d'Office 365, Excel 365 et REDCap. Vous découvrirez comment partager vos documents pour collaborer efficacement. Enseignant :  Christelle Sanchez

Module 2: Recherche littérature scientifique & Gestion des références 

Recherche littérature scientifique (3h) : Vous apprendrez à consulter et rassembler les données de littératures ainsi que leur accès via l'ULiège (VPN, LibKey). Construire une équation de recherche performante dans PubMed. Spécificités des bases de données Medline (PubMed), Embase, Scopus et Google Scolar. Enseignant : Marcia Belleflamme

Recherche de littérature scientifique pratique (2h) : Mise en pratique avec une question de recherche, recherche dans les différentes bases de données. Enseignant : Isabelle Laleman

Gestion des références (2h) : Vous apprendrez à importer et gérer vos références bibliographiques grâce au logiciel libre Zotero. Zotero vous permettra également d'intégrer vos références dans Word et de les formatter facilement au format requis, que ce soit à travers le texte et en fin de texte (style d'édition des revues scientifiques). Enseignant : Christelle Sanchez

Module 3 : Communication scientifique

Publication et diffusion des résultats (2h) :  Vous découvrirez les bonnes pratiques pour rédiger et présenter vos résultats de recherche. Vous apprendrez également à rédiger un article scientifique, un poster et à donner une présentation orale convaincante. Gestion des photos, création de graphiques et tables, mise en forme des figures. Enseignant : Dorien Van hede

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Cette partie de l'unité présente les outils d'intelligence artificielle appliqués aux sciences dentaires. Elle couvre les principes de l'apprentissage automatique et profond appliqués à l'imagerie dentaire, les applications cliniques actuelles (détection de lésions carieuses et périapicales sur clichés rétro-alvéolaires et panoramiques, segmentation et céphalométrie automatisées, planification implantaire et orthodontique, flux numériques CAD/CAM, aide au dépistage des lésions muqueuses), la lecture critique des études de validation (validation externe, reproductibilité, biais de sélection et de spectre), le cadre réglementaire européen (règlement sur l'IA, dispositifs médicaux, RGPD) et les enjeux éthiques et relationnels de l'intégration de ces outils au cabinet dentaire.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Méthodologie de la recherche

Au terme de cette partie, l'étudiant sera capable de

-             Comprendre la démarche scientifique, les particularités des différents types d'études scientifiques et entrainement à la lecture critique d'une publication/information scientifique ;

-             Mener à bien une recherche de littérature scientifique pertinente et efficace dans les bases de données Medline, Scopus, Embase et GoogleScholar ;

-             Maitriser les outils informatiques de base pour enregistrer des données, pour collecter, organiser ses références bibliographiques mais également les intégrer et les formatter dans un document

-             Principes de bases pour rédiger et présenter ses résultats de manière scientifique.

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Au terme de cette partie, l'étudiant sera capable de décrire les principes de fonctionnement des outils d'IA employés en médecine dentaire, d'identifier les applications cliniques dont la validation est établie et celles qui relèvent encore de la recherche, d'évaluer de manière critique la méthodologie d'une étude de performance diagnostique, de situer un outil dans le cadre réglementaire européen applicable, et de discuter la place du praticien dans une décision assistée par IA ainsi que les limites de ces systèmes.

Savoirs et compétences prérequis

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Aucun prérequis formel. Les notions de base en imagerie dentaire, en statistiques descriptives et en méthodologie de la recherche abordées dans la première partie de l'unité sont mobilisées.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Méthodologie de la recherche

Séminaires en présentiel et/ou à distance

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Dix heures de cours en ligne asynchrones sur la plateforme Braintop, sous forme de modules structurés associant capsules théoriques, lectures et quiz formatifs autocorrectifs permettant à l'étudiant de vérifier sa progression. Cinq heures en présentiel consacrées à des séances interactives: analyse critique d'articles, discussion de cas cliniques, démonstration commentée d'outils et réponse aux questions issues des modules en ligne.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Méthodologie de la recherche

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Informations complémentaires:

Hybride

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Méthodologie de la recherche

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:

La santé à l'ère du numérique. N. Neysen & G. Briganti

Modalités d'évaluation et critères

Méthodologie de la recherche

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )


Informations complémentaires:

Examen écrit à questions portant sur l'ensemble des contenus enseignés en ligne et en présentiel.

Les critères d'évaluation portent sur l'exactitude des connaissances théoriques, la compréhension des principes méthodologiques et la capacité à les transposer à des situations cliniques.

La note de cette partie est intégrée à la note globale de l'unité d'enseignement.

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM )


Informations complémentaires:

Examen écrit à questions à choix multiples en session de juin, portant sur l'ensemble des contenus enseignés en ligne et en présentiel. Les critères d'évaluation portent sur l'exactitude des connaissances théoriques, la compréhension des principes méthodologiques et la capacité à les transposer à des situations cliniques. La note de cette partie est intégrée à la note globale de l'unité d'enseignement.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Méthodologie de la recherche

En dehors des cours, les questions peuvent être adressée aux enseignements correspondants par e-mail ou par prise de rendez-vous via e-mail  : Marcia Belleflamme, Isabelle Laleman, Christelle Sanchez et Dorien Van Hede

Les outils d'intelligence artificielle en sciences dentaires

Prof. Giovanni Briganti giovanni.briganti@uliege.be 

Association d'un ou plusieurs MOOCs