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2026-2027 / ARCH3327-1

Numérique pour l'architecture

Durée

40h Th

Nombre de crédits

 Bachelier en architecture5 crédits 

Enseignant

Aurélie de Boissieu

Coordinateur

Aurélie de Boissieu

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

L'architecture contemporaine est aujourd'hui profondément transformée par les technologies numériques. Du BIM à la conception computationnelle, de la fabrication numérique à l'intelligence artificielle générative, les architectes disposent de nouveaux instruments qui modifient non seulement leurs méthodes de travail, mais aussi leur manière de concevoir, de collaborer et d'imaginer les projets. Ce cours propose une introduction critique à ces transformations en explorant les principaux outils numériques qui façonnent actuellement la profession. Au-delà de l'apprentissage des technologies elles-mêmes, il s'agira de comprendre comment les outils influencent les pratiques de conception et participent à l'émergence de nouvelles formes de créativité, de coordination et de production architecturale.

À travers des apports théoriques, des interventions de professionnels et des travaux pratiques, les étudiants découvriront les enjeux techniques, sociaux, environnementaux et éthiques du numérique en architecture. Ils seront amenés à interroger les promesses autant que les limites des nouveaux dispositifs numériques : comment collaborer dans des environnements BIM ? Que signifie penser de manière algorithmique ? Comment l'intelligence artificielle peut-elle assister, transformer ou parfois contraindre le travail de conception ? Plus largement, le cours invite chaque étudiant à réfléchir au type d'architecte qu'il souhaite devenir dans un contexte où les technologies sont de plus en plus présentes et où leur maîtrise constitue un enjeu stratégique pour la profession.

 

 

Plan du cours :

1- Introduction : les enjeux du numérique pour l'architecture

  • Les technologies numériques comme nouveaux instruments de conception
  • Outils, médias et prothèses cognitives
  • Influence des outils sur les pratiques et les modes de pensée de l'architecte
2- Le BIM : principes et méthodes

  • Qu'est-ce que le BIM ?
  • Gestion et organisation d'un projet BIM
  • Documentation, coordination et partage de l'information
3- Le BIM en pratique : collaboration et durabilité

  • Interdisciplinarité et collaboration augmentée
  • BIM et développement durable
  • Passeport matériaux et traçabilité des données du bâtiment
4- Conception computationnelle et fabrication numérique

  • Pensée algorithmique et conception paramétrique
  • Fabrication numérique et fablabs
  • Introduction à Grasshopper
  • Applications à la conception environnementale
5- Fondamentaux de l'intelligence artificielle générative

  • Introduction au machine learning et au deep learning
  • Fonctionnement des modèles génératifs
  • Applications actuelles de l'IA en architecture
6- Enjeux critiques, créatifs et éthiques de l'IA

  • L'IA comme outil de création et d'idéation
  • Prompting et interaction avec les modèles génératifs
  • Impacts environnementaux, sociaux et éthiques des systèmes d'IA
 

Travaux pratiques :

  • BIM : modélisation, quantification, documentation et collaboration
  • IA : paramétrage de modèles, création d'agents et introduction à la conception générative
 (sous réserve de modifications et de changements)

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Au terme de l'unité d'enseignement, vous serez sera capable de :

  • Identifier les principaux enjeux du numérique dans les métiers de l'architecture et comprendre l'influence des outils sur les pratiques de conception, de représentation et de collaboration.
  • Distinguer les différentes catégories d'outils numériques mobilisées dans un projet architectural et sélectionner un outil adapté à un objectif de conception, de communication ou de production.
  • Expliquer les principes fondamentaux du BIM ainsi que son rôle dans la gestion de l'information et la coordination des acteurs d'un projet.
  • Comprendre les enjeux de l'interdisciplinarité instrumentée et de la collaboration numérique dans les projets architecturaux contemporains.
  • Analyser les apports et les limites des approches BIM en matière de durabilité, de gestion des ressources et de traçabilité des informations du bâtiment.
  • Mobiliser les concepts fondamentaux de la pensée computationnelle et de la conception paramétrique dans le contexte de l'architecture.
  • Expliquer les concepts fondamentaux du machine learning, du deep learning et de l'intelligence artificielle générative.
  • Identifier les principaux usages actuels de l'intelligence artificielle dans les pratiques architecturales.
  • Mettre en œuvre, dans le cadre d'un travail pratique, les concepts étudiés au cours à travers une initiation soit au BIM, soit aux outils d'intelligence artificielle générative.

Savoirs et compétences prérequis

Pour aborder cette unité d'enseignement, les acquis suivants sont nécessaires :

  • CCG : Image et numérique,
  • Projet
  • Construction
 
Les étudiants Erasmus sont acceptés.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le cours combine des cours magistraux et des travaux dirigés afin d'articuler acquisition de connaissances, réflexion critique et mise en pratique.

Les cours magistraux introduisent les principaux concepts, méthodes et outils du numérique appliqués à l'architecture, en mobilisant à la fois des apports théoriques, des études de cas et des interventions de professionnels du secteur. Les travaux dirigés permettent d'approfondir ces contenus par l'expérimentation directe d'outils et de démarches liés au BIM ou à l'intelligence artificielle générative.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

Le cours est dispensé en français. 

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:

Bibliographie fournie en cours, sur ecampus

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Le cours associe des apports théoriques à des expérimentations pratiques, favorisant ainsi l'articulation entre acquisition de connaissances et mise en application. Contrairement aux années précédentes, l'enseignement est dispensé exclusivement en présentiel à partir de l'année académique 2026-2027. L'évaluation repose sur un examen écrit organisé en session.
 

Contacts

Aurélie de Boissieu - Enseignante coordinatrice (aurelie.deboissieu@uliege.be)

Association d'un ou plusieurs MOOCs