2017-2018 / Inter-university certificate

Statistical management of process quality

10 credits

Programme content

Objectifs de la formation

Lors de la conception de leurs produits, les entreprises agro-alimentaires et du vivant sont confrontées à la mise ne place de procédures permettant le contrôle de la qualité des produits et l'adéquation des process de production aux normes légales en vigueur en matière d'hygiène et de conformité des produits. La mise en place de telles procédures nécessite une connaissance fine dans les différentes manières d'acquérir les données, de les traiter en continu et de restituer les résultats à toutes les parties prenantes de manière précise, vulgarisée et structurée.

La formation permet aux participants d'acquérir les notions de théorie de base liées aux contrôles qualité des données et du process et de les mettre en pratique sur base d'études de cas liés aux domaines agro-alimentaires et sciences du vivant. Plus précisément, les participants auront des notions liées à :

  • L'utilisation du logiciel libre R pour l'acquisition et le traitement des données
  • La mise en place de procédures d'échantillonnage en tenant compte de la nature et de la variabilité de l'élément étudié
  • La statistique descriptive à une et deux dimensions
  • L'inférence et la modélisation statistiques de la qualité et leurs spécificités lors de contrôle qualité à la réception/sortie de marchandises, en laboratoire et lors du process du production, ceci tant pour les données continues que catégorielles
  • A appliquer toutes les notions vues de manière transversale grâce à des études de cas

Contenu du cours

La formation s'articule autour de 6 modules qui permettent de maîtriser la théorie et de mettre en pratique sur base d'études de cas les différentes notions apprises. Un intervalle d'une semaine entre chaque journée de cours est prévu pour laisser aux participants un temps confortable pour assimiler pleinement les différents concepts acquis. Une utilisation réfléchie de cours à distance permet de minimiser le temps en présentiel. La quantité de cours en présentiel et la charge de travail demandée est tout à fait compatible avec l'exercice d'une activité professionnelle pendant la formation.

Modules (112 heures au total) :

  • Module 1 : Acquisition et exploration des données (16 heures)
  • Module 2 : Inférence et modélisation statistiques de la qualité (32 heures)
  • Module 3 : Contrôle qualité lors de la réception/sortie (16 heures)
  • Module 4 : Contrôle qualité au cours du process de production (16 heures)
  • Module 5 : Contrôle qualité lors d'analyses au laboratoire (16 heures)
  • Module 6 : Travail pratique et communication (16 heures)

Evaluation

Le candidat au certificat présente oralement et par écrit un travail pratique et répond à un test écrit. La participation active à la formation contribue positivement à l'évaluation finale.