Programme des cours 2016-2017
ATTENTION : version 2015-2016 de l'engagement pédagogique
KINE0003-1  
Evidence Based Practice et Gestion de la qualité
  • Gestion de la qualité et auto-évaluation
  • Evidence Based Practice
  • Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
  • Utilisation d'un logiciel statistique
Durée :
Gestion de la qualité et auto-évaluation : 5h SEM
Evidence Based Practice : 6h SEM
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives : 5h Th
Utilisation d'un logiciel statistique : 4h SEM
Nombre de crédits :
Master en kinésithérapie et réadaptation1
Nom du professeur :
Gestion de la qualité et auto-évaluation : Christophe Demoulin, Didier Maquet
Evidence Based Practice : Olivier Bruyère
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives : Frédéric De Lemos Esteves
Utilisation d'un logiciel statistique : Anne-Françoise Donneau
Coordinateur(s) :
N...
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Gestion de la qualité et auto-évaluation
Présentation du projet de système de promotion de la Qualité en kinésithérapie (PQK).
Intérêts de la formation continue des kinésithérapeutes
Projet de développement d'un "registre de la qualité"
Evidence Based Practice
Les différents types d'études Les biais en recherche Méthodologie de l'expérimentation Évaluation de la pertinence de la littérature
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Synthèse des recommandations en faveur de l'exploration systématique de la littérature scientifique. 
Utilisation d'un logiciel statistique
Introduction au logiciel R - Rcmdr
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Gestion de la qualité et auto-évaluation
réflexion sur la formation continue et le développement d'un système de promotion de la Qualité en kinésithérapie
Evidence Based Practice
L'objectif de ce cours est d'apporter à l'étudiant les éléments lui permettant de juger de manière critique les données scientifiques auxquelles il sera confronté durant sa pratique de professionnel de santé publique, et lors de la planification et de la réalisation de son travail de fin d'études.
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
La pratique factuelle (Evidence-Based Practice, EBP) dans le domaine de la santé repose sur une procédure en 5 étapes (règle de "Five As" : Ask, Access, Appraise, Apply, Audit). 
Les trois premières étapes font clairement référence à la méthodologie de la recherche documentaire.
Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de :
1. Choisir les ressources à consulter, en particulier les bases de données bibliographiques telles que Medline, PsycInfo, SPORTDiscus, Scopus et les ressources de la Cochrane;
2. Exploiter les fonctions avancées proposées par les principaux moteurs : PubMed, Ovid et EBSCOhost;
3. Utiliser le langage contrôlé pour la construction d'équations de recherche complexe efficace : langage MeSH (National Library of Medicine) et thesauri de l'APA (American Psychological Association);
4. Utiliser les indices de qualité disponibles au niveau des notices bibliographiques pour sélectionner les publications les plus pertinentes;
5. Utiliser les fonctions basiques d'un logiciel de gestion bibliographique tel que Mendeley.
Utilisation d'un logiciel statistique
Au terme du cours, l'étudiant doit être à même d'utiliser les principales fonctionnalités de R
Savoirs et compétences prérequis :
Evidence Based Practice
Néant
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Cours Approche des systèmes d'information en kinésithérapie (APPR1001-A-a)
Les autres cours du module d'Evidence-Based Practice (KINE0003-1)
Utilisation d'un logiciel statistique
Notions de base d'informatique et de biostatistique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Evidence Based Practice
6 heures de théorie
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Deux séances au cours desquelles les étudiants sont invités à participer, à donner leur avis et à faire la synthèse de leurs acquis en matière de recherche d'information et de lecture critique.
Une séance sur l'utilisation du logiciel Mendeley.
Utilisation d'un logiciel statistique
Le cours se donne sur ordinateur
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Gestion de la qualité et auto-évaluation
Présentiel
Evidence Based Practice
Présentiel
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Présentiel
Utilisation d'un logiciel statistique
Cours se donne en classe
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Evidence Based Practice
Les notes de cours seront disponibles via « myULg »
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Les diapositives présentées au cours sont communiquées via MyULg (https://my.ulg.ac.be/MyULg).
Voir aussi : Straus SE, Glasziou P, Richardson WS et al. - Evidence-based medicine : how to practice and teach it. Quatrième édition. Churchill Livingstone Elsevier, Edinburgh, 2011.
Utilisation d'un logiciel statistique
Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants.
Modalités d'évaluation et critères :
Evidence Based Practice
Evaluation sur base de la présence aux cours
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Ces séances ne font pas l'objet d'une évaluation spécifique.
Utilisation d'un logiciel statistique
Aucun
Stage(s) :
Utilisation d'un logiciel statistique
Non applicable
Remarques organisationnelles :
Evidence Based Practice
Pour les modalités d'examen, veuillez vous référer au règlement officiel disponible sur le site Internet de l'université.
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
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Utilisation d'un logiciel statistique
Les étudiants se présenteront au cours avec leur PC chargé et le logiciel r-Rcmdr dûment installé
Contacts :
Gestion de la qualité et auto-évaluation
- MAQUET Didier : D.Maquet@ulg.ac.be - ISEPK - B21 - 04/366.39.27
Secrétariat : Anne DEPAIFVE - ISEPK - B21 - 04/366.38.90 adepaifve@ulg.ac.be
Evidence Based Practice
Merci d'utiliser exclusivement votre adresse mail ULg (XXX@student.ulg.ac.be) pour tout échange d'emails et de préciser, en objet de votre courrier, le code du cours, à savoir KINE0003.
Professeur Olivier Bruyère Département de la Santé Publique, Epidémiologie, et Economie de la Santé CHU Sart Tilman, Bât B23 4000 Liège Tel.: +32 (0)4 366 25 81 Fax: +32 (0)4 366 28 12 E-mail: olivier.bruyere@ulg.ac.be
 
Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
Docteur Frédéric de Lemos Esteves Bibliothèque des Sciences de la Vie CHU - Tour 5 Quartier Hôpital Avenue de l'Hopital 11 - Bât B34 4000 Liège Tel: +32 4 366 21 75 Fax: +32 4 366 21 90 Email: fdelemosesteves@ulg.ac.be
Utilisation d'un logiciel statistique
Anne-Françoise DONNEAU
Informatique médicale et Biostatistique
CHU Sart Tilman B23
4000 Liège
Tél: 04 366 47 90
Email: afdonneau@ulg.ac.be