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| PEDA0062-1 | Mesure des apprentissages scolaires
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| Durée : | 30h Th, 30h Pr |
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| Crédits/ECTS : |
| Master en sciences de l'éducation, à finalité approfondie, 1re année | | Toute l'année | | 6 |
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| Master en sciences psychologiques, à finalité approfondie, 2e année | | Toute l'année | | 6 |
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| Master en sciences psychologiques, à finalité spécialisée en psychologie sociale, du travail et des organisations, 2e année | | Toute l'année | | 6 |
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| Master en sciences psychologiques, à finalité spécialisée en psychologie clinique : processus psychothérapeutiques et de changement, 2e année | | Toute l'année | | 6 |
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| Master en sciences psychologiques, à finalité spécialisée en psychologie clinique: approche psychothérapeutique cognitivo-comportementale, neuropsychologie clinique, développement et handicap, 2e année | | Toute l'année | | 6 |
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| Master en sciences psychologiques, à finalité spécialisée en neuroscience cognitive et comportementale, 2e année | | Toute l'année | | 6 |
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| Titulaire(s) : | Christian Monseur |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Ce cours examine exclusivement la méthodologie d'une étude à large échelle destinée à mesurer la performance des élèves. Deux méthodes statistiques seront étudiées : les modèles de réponses à l'item et en particulier le modèle de Rasch et les analyses de régression multi-niveaux. |
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| Objectif du cours : | Les étudiants devront être capables :
1. D'analyser des données cognitives selon les modèles de réponse à l'item, y compris (i) la calibration des items, (ii) le calcul des scores classiques (MLE, WLE), la génération de valeurs plausibles avec variables de conditionnement, (iii) des analyses de Differential Item Functioning et (iv) les procédures d'ancrage pour le calcul d'indicateurs de tendance. Ces analyses se réaliseront avec le logiciel Conquest.
2. De comprendre les modèles de régression multi-niveaux avec effets fixes et effets aléatoires et d'analyser des données selon ces modèles. La version étudiante du logiciel HLM sera mise à la disposition des élèves.
3. De s'initier à la littérature scientifique qui recourt à ces modèles de régression multi-niveaux. A cette fin, un dossier de lecture d'articles issus des sciences psychologiques et des sciences de l'éducation sera transmis aux étudiants. |
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| Pré-requis : | L'analyse de régression linéaire |
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| Travaux pratiques : | Le cours alternera théorie et exercices pratiques sur Conquest et HLM. |
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| Evaluation : | Les étudiants devront rédiger un rapport d'une vingtaine de pages sur les analyses réalisées soit avec Conquest, soit avec HLM sur leurs propres données sélectionnées, soit au départ des bases de données PISA ou IEA TIMSS ou PIRLS. Ils devront à cette fin préciser une question de recherche. |
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