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| PEDA0062-1 | Evaluating school learning
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| Duration : | 30h Th, 30h Pr |
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| Credits/ECTS : |
| Master in Education Sciences, in-depth approach, 1st year | | Toute l'année | | 6 |
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| Master in Psychological Sciences, in-depth approach, 2nd year | | Toute l'année | | 6 |
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| Master in Psychology, professional focus in social, work and organizations psychology, 2nd year | | Toute l'année | | 6 |
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| Master in Psychology, Professional Focus in Clinical Psychology : Psychotherapeutic Process and Change, 2nd year | | Toute l'année | | 6 |
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| Master in Psychology, Professional Focus in Clinical Psychology : Cognitive-Behavioural Psychotherapeutic Approach, Clin, 2nd year | | Toute l'année | | 6 |
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| Master in Psychology, Professional Focus in Cognitive and Behavioural Neurosciences, 2nd year | | Toute l'année | | 6 |
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| Holder(s) : | Christian Monseur |
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| Language : | French language |
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| Course contents : | Ce cours examine exclusivement la méthodologie d'une étude à large échelle destinée à mesurer la performance des élèves. Deux méthodes statistiques seront étudiées : les modèles de réponses à l'item et en particulier le modèle de Rasch et les analyses de régression multi-niveaux. |
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| Course objective : | Les étudiants devront être capables :
1. D'analyser des données cognitives selon les modèles de réponse à l'item, y compris (i) la calibration des items, (ii) le calcul des scores classiques (MLE, WLE), la génération de valeurs plausibles avec variables de conditionnement, (iii) des analyses de Differential Item Functioning et (iv) les procédures d'ancrage pour le calcul d'indicateurs de tendance. Ces analyses se réaliseront avec le logiciel Conquest.
2. De comprendre les modèles de régression multi-niveaux avec effets fixes et effets aléatoires et d'analyser des données selon ces modèles. La version étudiante du logiciel HLM sera mise à la disposition des élèves.
3. De s'initier à la littérature scientifique qui recourt à ces modèles de régression multi-niveaux. A cette fin, un dossier de lecture d'articles issus des sciences psychologiques et des sciences de l'éducation sera transmis aux étudiants. |
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| Prerequisites : | L'analyse de régression linéaire |
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| Workshops : | Le cours alternera théorie et exercices pratiques sur Conquest et HLM. |
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| Assessment : | Les étudiants devront rédiger un rapport d'une vingtaine de pages sur les analyses réalisées soit avec Conquest, soit avec HLM sur leurs propres données sélectionnées, soit au départ des bases de données PISA ou IEA TIMSS ou PIRLS. Ils devront à cette fin préciser une question de recherche. |
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