2023-2024 / ENVT3023-1

Représentation de l'information

Partim 1 : Indicateurs

Partim 2 : Identification des systèmes

Partim 3 : Information spatiale

Durée

Partim 1 : Indicateurs : 8h Th, 8h Pr
Partim 2 : Identification des systèmes : 8h Th, 4h Pr
Partim 3 : Information spatiale : 12h Th, 12h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité4 crédits 

Enseignant

Partim 1 : Indicateurs : Anne-Claude Romain
Partim 2 : Identification des systèmes : Philippe Andre
Partim 3 : Information spatiale : N..., Bernard Tychon

Coordinateur(s)

Anne-Claude Romain

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

voir partims

Partim 1 : Indicateurs

Construction d'indicateurs environnementaux globaux : - utilité des indicateurs globaux - choix et agrégation des variables - normalisation - qualité d'un bon indicateur - systèmes internationaux d'indicateurs d'environnement et de développement durable - différentes approches de construction des indicateurs (modèles PSR, DSR, DPSIR) - présentation des indicateurs dans les rapports environnementaux - exemples d'indicateurs

Partim 2 : Identification des systèmes

Description de l'Unité d'enseignement:
Le cours propose une initiation à la discipline de l'identification des systèmes en vue de son application à des questions de monitoring environnemental.
Table des matières:
Rappel d'analyse des systèmes, approfondissement de la modélisation mathématique, identification et estimation paramétriques: méthodes et algorithmes, applications à des études environnementales
 

Partim 3 : Information spatiale

Théorie:



  • Notions relatives à la représentation de l'information spatiale 
  • Exemples de cas d'études d'utilisation des SIG appliquée à la gestion de l'environnement
Pratique:



  • Revue des modes de représentation de l'information spatiale
  • Symbologie avancée (extrusion 3D)
  • Web mapping: construction d'une web map
  • Représentation dynamique (vidéo) d'un phénomène spatio-temporel dans un SIG
  • Analyse paysagère (impact paysager d'une structure, analyse d'inter-visibilité (parc éolien))
  • Analyse d'une série temporelle d'images satellites via SPIRITS
  • Analyse "big data" d'images satellite dans le cloud via Google Earth Engine
  • Modélisation spatiale multi-couches
  • ...

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'étudiant sera capable d'interpréter et de manipuler les indicateurs environnementaux. Il pourra les exploiter dans des rapports.
A l'issue du cours, les étudiants sont capables de transférer des données récoltées dans une campagne de mesure sur un processus environnemental dans une procédure élémentaire d'identification de systèmes et d'estimer la valeur des paramètres d'un modèle simple permettant d'interpréter les données récoltées
Confer ci-dessus

Partim 1 : Indicateurs

L'étudiant sera capable d'interpréter et de manipuler les indicateurs environnementaux. Il pourra les exploiter dans des rapports.

Partim 2 : Identification des systèmes

A l'issue du cours, les étudiants sont capables de transférer des données récoltées dans une campagne de mesure sur un processus environnemental dans une procédure élémentaire d'identification de systèmes et d'estimer la valeur des paramètres d'un modèle simple permettant d'interpréter les données récoltées

Partim 3 : Information spatiale

Confer ci-dessus

Savoirs et compétences prérequis

Eléments de base en mathématique (matrices, dérivées) et en métrologie
Avoir quelques notions de SIG et télédétection théoriques et pratiques (QGIS). 

Partim 1 : Indicateurs

///

Partim 2 : Identification des systèmes

Eléments de base en mathématique (matrices, dérivées) et en métrologie

Partim 3 : Information spatiale

Avoir quelques notions de SIG et télédétection théoriques et pratiques (QGIS). 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

cours ex-cathedra et réflexion sur la construction d'indicateurs.
Le cours alterne la présentation de concepts théoriques et l'application à des exemples de processus environnementaux. Un exercice synthétique où la démarche est menée jusqu'au bout cloture le cours
1 séance de théorie.
5 séances de travaux pratiques sur ordinateur. 

Partim 1 : Indicateurs

cours ex-cathedra et réflexion sur la construction d'indicateurs.

Partim 2 : Identification des systèmes

Le cours alterne la présentation de concepts théoriques et l'application à des exemples de processus environnementaux. Un exercice synthétique où la démarche est menée jusqu'au bout cloture le cours

Partim 3 : Information spatiale

1 séance de théorie.
5 séances de travaux pratiques sur ordinateur. 

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

présentiel
Le cours est donné en présentiel
Présentiel ou en visio-conférence

Partim 1 : Indicateurs

présentiel

Partim 2 : Identification des systèmes

Le cours est donné en présentiel

Partim 3 : Information spatiale

Présentiel ou en visio-conférence

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Présentations power-point.
Présentations Power point disponibles sur MyULiege. Articles scientifiques concernant les exemples d'application également disponibles.
Pour la partie théorique de Bernard TYCHON, le support de cours est fourni par Bernard TYCHON.
 
Pour les travaux pratique d'Antoine DENIS, une partie des exercices se retrouvent dans le manuel disponible ici: 
https://orbi.uliege.be/handle/2268/240835
Travaux Pratiques de Télédétection Spatiale II - Avec données et logiciels libres
Et une autre partie des exercices sera communiquée par email par Antoine DENIS.
 
Pour la partie pratique de Marie LANG, le support de cours est fourni par Marie LANG.

Partim 1 : Indicateurs

Présentations power-point.

Partim 2 : Identification des systèmes

Présentations Power point disponibles sur MyULiege. Articles scientifiques concernant les exemples d'application également disponibles.

Partim 3 : Information spatiale

Pour la partie théorique de Bernard TYCHON, le support de cours est fourni par Bernard TYCHON.
 
Pour les travaux pratique d'Antoine DENIS, une partie des exercices se retrouvent dans le manuel disponible ici: 
https://orbi.uliege.be/handle/2268/240835
Travaux Pratiques de Télédétection Spatiale II - Avec données et logiciels libres
Et une autre partie des exercices sera communiquée par email par Antoine DENIS.
 
Pour la partie pratique de Marie LANG, le support de cours est fourni par Marie LANG.

Modalités d'évaluation et critères

Partim 1 : Indicateurs

rapport écrit sur un indicatuer au choix
 

Partim 2 : Identification des systèmes

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation orale


Explications complémentaires:

Présentiel:Examen oral de 30 minutes à livre fermé avec 30 minutes de préparation d'une question générale sur le contenu du cours.

Distanciel: Examen oral de 30 minutes à livre ouvert sans préparation

Partim 3 : Information spatiale

Toutes sessions confondues :

- En présentiel

évaluation écrite

- En distanciel

travail à rendre

- Si évaluation en "hybride"

préférence en distanciel


Explications complémentaires:

Rapport individuel relatif aux travaux pratiques

Stage(s)

Remarques organisationnelles

syllabus on ecampus

Partim 1 : Indicateurs

syllabus on ecampus

Contacts

Anne-Claude ROMAIN Département des Sciences et Gestion de l'Environnement Université de Liège-Campus d'Arlon Avenue de Longwy, 185 B-6700 ARLON Belgium Tel: 32 (0) 63 23 08 59 acromain@ulg.ac.be
Call Send SMS Add to Skype You'll need Skype CreditFree via Skype
Philippe ANDRE
Professeur
Building Energy Monitoring and Simulation
Université de Liège
Arlon Campus Environnement
Avenue de Longwy, 185
B-6700 ARLON
32 (0)63 23 08 58
p.andre@uliege.be
Bernard TYCHON Bernard.TYCHON@ULIEGE.be 
Antoine DENIS Antoine.DENIS@ULIEGE.be 
Marie LANG Marie.LANG@ULIEGE.be  

Partim 1 : Indicateurs

Anne-Claude ROMAIN Département des Sciences et Gestion de l'Environnement Université de Liège-Campus d'Arlon Avenue de Longwy, 185 B-6700 ARLON Belgium Tel: 32 (0) 63 23 08 59 acromain@ulg.ac.be




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Partim 2 : Identification des systèmes

Philippe ANDRE
Professeur
Building Energy Monitoring and Simulation
Université de Liège
Arlon Campus Environnement
Avenue de Longwy, 185
B-6700 ARLON
32 (0)63 23 08 58
p.andre@uliege.be

Partim 3 : Information spatiale

Bernard TYCHON Bernard.TYCHON@ULIEGE.be 
Antoine DENIS Antoine.DENIS@ULIEGE.be 
Marie LANG Marie.LANG@ULIEGE.be  

Association d'un ou plusieurs MOOCs