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2025-2026 / INFO1267-1

Statistique appliquée à la criminologie

Durée

30h Th

Nombre de crédits

 Master en criminologie, à finalité approfondie5 crédits 
 Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange - Erasmus (Faculté de Droit, de Sciences politique et de Criminologie)5 crédits 

Enseignant

Etienne Quertemont

Suppléant(s)

Vincent Didone

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours propose une introduction aux principales techniques statistiques élémentaires utilisées en criminologie. Les notions abordées incluent : le concept de variable, les mesures de tendance centrale et de dispersion, la distribution normale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèses et les statistiques inférentielles, le test du khi-carré pour données catégorielles, le test t de Student pour échantillons appariés ou indépendants, les tests non paramétriques, les corrélations, les régressions linéaires et l'analyse de variance.

L'utilisation du logiciel libre Jamovi sera également enseignée, afin de permettre l'application concrète des outils statistiques présentés.

Le cours est résolument orienté vers la pratique, avec un accent mis sur le traitement de données et la résolution d'exercices dans des contextes typiques du travail du criminologue.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

À l'issue du cours, l'étudiant sera capable de :

  • Analyser les données issues d'études scientifiques en criminologie à l'aide de techniques statistiques élémentaires, et en interpréter correctement les résultats.
  • Utiliser le logiciel Jamovi pour effectuer des analyses de données.
  • Lire et comprendre les résultats d'études scientifiques comportant des analyses statistiques de base.
  • Adopter une posture critique vis-à-vis de la généralisation des conclusions fondées sur des données d'échantillons.

Savoirs et compétences prérequis

Utilisation basique d'un ordinateur.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

Chaque séance de cours commence par une heure d'enseignement théorique suivie d'un entrainement à l'utilisation du logiciel « Jamovi » sur ordinateur.

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- MyULiège

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )


Informations complémentaires:

Examen évrit à cahier ouvert organisé à la fin du cours. L'examen porte essentiellement sur la résolution de problèmes et le traitement de données à l'aide du logiciel « Jamovi ».

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Enseignant: V. Didone, Tel: 04/366.22.63, vdidone@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs