Description complète
ANALYSER LE MONDE D'AUJOURD'HUI ET DE DEMAIN
Une part rapidement croissante des activités humaines laisse des traces sous la forme de masses de données informatiques que l'on peut exploiter en vue d'une meilleure gestion ou de meilleurs services. Ces données sont produites à un rythme soutenu, accumulées en grand volume et proviennent de sources diverses, sous des formats variés allant de la structure stricte utilisée dans une base de données à des formats tout à fait libres de textes ou d'images. Le terme « big data » fait référence à ces données accumulées et les techniques qui permettent de les analyser et les exploiter sont reprises sous l'appellation « science des données » ou « data science ».
OBJECTIFS ET COMPETENCES
Un « data scientist » de qualité doit avoir un bagage solide en mathématique, en statistique et en informatique, qui lui servira de fondations pour faire évoluer par la suite une expertise en apprentissage automatique et, de manière plus générale, en intelligence artificielle. Ce bagage solide plus théorique lui permettra en effet de bien comprendre la portée des solutions « big data » existantes, de pouvoir les faire évoluer et aussi de suivre l'évolution très rapide du secteur tout au long de sa carrière.
Ce programme vise à développer les compétences suivantes :
- Maîtriser les fondements scientifiques (en mathématiques appliquées, en informatique, en intelligence artificielle, ...) ;
- Savoir mettre en oeuvre les outils informatiques ;
- Savoir développer une solution en environnement réel ;
- Savoir faire une analyse coûts-bénéfices ;
- Comprendre les implications légales et sociétales.
LE PROGRAMME
La formation en science des données est totalement dispensée en anglais et se structure autour :
- D'un tronc commun composé d'enseignements :
- en sciences informatiques, mathématiques appliquées et fondements de la science des données (Théorie du calcul, optimisation numérique, intelligence artificielle, apprentissage automatique) ; - en gestion ; - en droit (centré sur l'intelligence artificielle, les données et les robots).
- D'un choix de cours à option :
- en sciences informatiques ; - en mathématiques appliquées ; - en bioinformatique ; - en management.
- D'une finalité spécialisée ;
- D'un travail de fin d'études.
Selon le profil des étudiants, ils pourront opter pour un Master Ingénieur civil en Sciences des données ou un Master en Sciences des données. Les conditions d'accès diffèrent.