Description complète
Un « data scientist » de qualité doit avoir un bagage solide en mathématique, en statistique et en informatique, qui lui servira de fondations pour faire évoluer par la suite une expertise en apprentissage automatique et, de manière plus générale, en intelligence artificielle. Ce bagage solide plus théorique lui permettra en effet de bien comprendre la portée des solutions « big data » existantes, de pouvoir les faire évoluer et aussi de suivre l'évolution très rapide du secteur tout au long de sa carrière.
Ce programme vise à développer les compétences suivantes :
- Maîtriser les fondements scientifiques (en mathématiques appliquées, en informatique, en intelligence artificielle, ...) ;
- Savoir mettre en oeuvre les outils informatiques ;
- Savoir développer une solution en environnement réel ;
- Savoir faire une analyse coûts-bénéfices ;
- Comprendre les implications légales et sociétales.
LE PROGRAMME
La formation en science des données est totalement dispensée en anglais et se structure autour :
- D'un tronc commun composé d'enseignements : - en sciences informatiques, mathématiques appliquées et fondements de la science des données (Théorie du calcul, optimisation numérique, intelligence artificielle, apprentissage automatique) ; - en gestion ; - en droit (centré sur l'intelligence artificielle, les données et les robots).
- D'un choix de cours à option : - en sciences informatiques ; - en mathématiques appliquées ; - en bioinformatique ; - en management.
- D'une finalité spécialisée ;
- D'un travail de fin d'études.
Selon le profil des étudiants, ils pourront opter pour un Master Ingénieur civil en Science des données ou un Master en Science des données. Pour plus d'information, consulter les conditions d'accès.