2020-2021 / ENVT0048-2

Statistiques appliquées à l'environnement, Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée

Durée

12h Th, 12h Pr

Nombre de crédits

 Master de spécialisation en sciences et gestion de l'environnement dans les pays en développement2 crédits 

Enseignant

N...

Suppléant(s)

Laurent De Rudder

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
 
 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour


  • Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
  • Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
  • Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
  • Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
  • Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)

Savoirs et compétences prérequis

Mathématiques de base

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Cours magistral + travaux pratiques

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Les cours théoriques se feront via visio-conférence, en utilisant l'outil institutionnel lifesize. Les cours pratiques se donneront en présentiel sur le campus d'Arlon.

Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur eCampus.
 

Modalités d'évaluation et critères

Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.

Evaluation écrite durant la session ou via eCampus si la situation ne permet pas l'organisation d'un examen normal.
Madalité d'évaluation arrêtée le 11/12/2020 : l'examen écrit se déroulera en ligne.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Laurent De Rudder Université de Liège Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be