2019-2020 / SOCI1241-1

Eléments du calcul des probabilités appliquées aux sciences sociales

Durée

30h Th, 30h Pr

Nombre de crédits

 Bachelier en sciences humaines et sociales6 crédits 
 Bachelier en sciences humaines et sociales (Nouveau programme)5 crédits 
 Bachelier en sociologie et anthropologie6 crédits 
 Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange - Erasmus (Faculté des Sciences sociales)6 crédits 
 Bachelier en information et communication5 crédits 

Enseignant

Philippe Lambert

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours, composé d'une dizaine d'exposés théoriques, est une introduction à la théorie des probabilités et à l'inférence statistique. Les probabilités y sont présentées comme des mesures de plausibilité. Après avoir dérivé les règles régissant la manipulation des probabilités, les notions de variable aléatoire et de distribution de probabilités sont définies. Quelques distributions discrètes et continues sont alors exposées avec leurs principales propriétés. L'inférence statistique est abordée sous un angle bayesien avec l'estimation d'une proportion. Les notions de distribution a posteriori et d'intervalle de crédibilité y sont précisées. Ces outils sont utilisés lors de la comparaison de proportions. Dans le même esprit, l'estimation ponctuelle et la construction d'intervalles de crédibilité pour une moyenne ou la différence de deux moyennes sont détaillées. L'extension à la comparaison de plusieurs moyennes est abordée dans le modèle ANOVA. Dans la dernière partie, nous nous intéressons à la comparaison de proportions au départ de données pairées. Les notions d'association et d'indépendance entre variables catégorielles y sont également définies avec les procédures de test correspondantes. Des travaux pratiques menés en parallèle complètent ces exposés.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Comprendre la notion de probabilité et son utilité dans la quantification et la modélisation de l'incertitude ; comprendre et pouvoir mettre en oeuvre les stratégies de base visant à estimer et à comparer des proportions ou des moyennes à partir de données issues d'enquêtes.

Savoirs et compétences prérequis

Pré-requis: le suivi d'un cours en statistique descriptive tel que STAT0002-2

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Des séances seront organisées pour aider les étudiants à résoudre différents exercices illustrant les cours théoriques.

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Le cours théorique et les travaux pratiques se déroulent durant le 2e quadrimestre sur une base hebdomadaire.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants.

Modalités d'évaluation et critères

L'évaluation de ce cours se fera durant un examen écrit. Cette épreuve sera organisée durant les sessions de mai-juin et d'août-septembre.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

L'assistance au cours théorique est obligatoire et conditionne l'accès aux séances de travaux pratiques.

Contacts

Philippe LAMBERT, Faculté des sciences sociales, Bât B31, local R.54, tél: 04/366.59.90, email: p.lambert@uliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Cours théoriques: des podcasts ont été réalisés au départ des transparents mis à disposition des étudiant.e.s dès le début du quadrimestre pour l'enseignement en présentiel. Ces podcasts sont accessibles sur Unicast au départ de myUliege et d'eCampus. Des forums ont été créés sur eCampus pour permettre aux étudiant.e.s de poser leurs questions.
Travaux pratiques: ils sont organisés sous la forme de podcasts présentant les résolutions d'exercices habituellement exposées en présentiel. Ces podcasts sont accessibles sur Unicast au départ de myUliege et d'eCampus. D'autres énoncés d'exercices sont également mis à disposition sur eCampus avec les réponses finales. Des forums ont été créés sur eCampus pour permettre aux étudiant.e.s de poser leurs questions. L'assistant peut également être sollicité pour organiser un échange sur Lifesize si nécessaire.

Matière de l'évaluation

Toute la matière a pu être présentée en distanciel dans le respect strict du calendrier annoncé lors du tout premier cours. L'ensemble de ces contenus seront donc retenus pour l'évaluation.

Méthodes d'évaluation

L'évaluation de ce cours se fera durant un examen écrit sur la plateforme eCampus.

Contact

  • Philippe LAMBERT: p.lambert@uliege.be
  • Patrick ITALIANO (Assistant): p.italiano@uliege.be
  • Forums sur eCampus

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Toute la matière a pu être présentée en distanciel dans le respect strict du calendrier annoncé lors du tout premier cours. L'ensemble de ces contenus seront donc retenus pour l'évaluation.

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

L'évaluation de ce cours se fera durant un examen écrit sur la plateforme eCampus.

Contact(s)

  • Philippe LAMBERT: p.lambert@uliege.be
  • Patrick ITALIANO (Assistant): p.italiano@uliege.be
  • Forums sur eCampus

Notes en ligne

Notes de cours et exercices
Notes de cours et exercices