Durée
10h Th, 10h Pr, 5h TD
Nombre de crédits
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
- Introduction au paradigme Evidence Based Public Health
- Evidence Based Public Health et méthodes quantitatives modernes
- Introduction à la Méta-Analyse, historique, définition
- Découverte et utilisation de logiciels de gestion de Revues Systématiques et de Méta-Analyses
- Evaluation du risque de biais
- Techniques méta-analytiques
- Biais de publication
- Discussion critique de l'Evidence Based Public Health
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme de ce cours, l'étudiant aura acquis des compétences en ce qui concerne l'analyse critique de la taxonomie de l'évidence scientifique et la mise en place d'une MA. Il aura appris à interpréter les résultats d'une méta-analyse et aura eu l'occasion lui-même d'en réaliser une. Dans le but d'avoir une vision globale et critique de l'Evidence Based Public Health, il aura également acquis des compétences en ce qui concerne l'analyse critique de la méthodologie des MA, des estimateurs d'effets, des analyses de sensibilité et des biais de publications potentiels.
Savoirs et compétences prérequis
Cours de Recherche Bibliographique avancée et revue systématique de la littérature METO0010-1
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours ex cathedra, exercices pratiques, utilisation de logiciels, présentation des résultats par les étudiants
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les notes de cours seront disponibles via myULiège
Modalités d'évaluation et critères
Examen écrit
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Pour les modalités d'examen veuillez vous référer au règlement officiel disponible sur le site internet de l'Université de Liège
Contacts
Merci d'utiliser exclusivement votre adresse ULiege (XXX@student.uliege.be) pour tout échange d'emails et de préciser, en objet de votre courrier, le code du cours, à savoir METO1006
Professeurs Olivier Bruyère et Jean-Yves Reginster et Mlle Charlotte Beaudart
Département de la Santé Publique, Epidémiologie, et Economie de la Santé
CHU Sart Tilman, Bât.B23
4000 Liège
Tel. : +32 (0)4 366 25 81
Fax : +32 (0)4 366 28 12
Email : olivier.bruyere@uliege.be
Email : jyreginster@uliege.be
Email : C.Beaudart@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Depuis le cours du 19/03/2020, l'ensemble de la matière est enseignée à distance.
Les enseignants enregistrent en visio et audio l'ensemble des cours sur power-point. Les vidéos sont ensuite chargées sur MyUliege. Une possibilité de poser des questions sur le forum de e-campus propre à ce cours est également offerte.
Matière de l'évaluation
L'examen portera principalement sur les 3 cours de statistiques propres à la méta-analyse. L'examen consistera à une interprétation/compréhension de statistiques liés à la réalisation d'une méta-analyse.
Ne sont pas compris dans la matière d'examen : le cours lié à l'extraction des données, l'évaluation du risque de biais, les cours d'application sur le logiciel R.
Méthodes d'évaluation
Evaluation sous forme d'un examen oral individuel via la plateforme de visioconférence Lifesize.
Un lien web sera communiqué au préalable à chaque étudiant pour pourvoir se connecter sur la plateforme Lifesize. Une possibilité de tester cette application avant la date prévue de l'examen sera également offerte aux étudiants.
Contact
Dr. Charlotte Beaudart
c.beaudart@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
L'examen portera principalement sur les 3 cours de statistiques propres à la méta-analyse. L'examen consistera à une interprétation/compréhension de statistiques liés à la réalisation d'une méta-analyse.
Ne sont pas compris dans la matière d'examen : le cours lié à l'extraction des données, l'évaluation du risque de biais, les cours d'application sur le logiciel R.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Evaluation sous forme d'un examen oral individuel via la plateforme de visioconférence Lifesize.
Un lien web sera communiqué au préalable à chaque étudiant pour pourvoir se connecter sur la plateforme Lifesize. Une possibilité de tester cette application avant la date prévue de l'examen sera également offerte aux étudiants.
Contact(s)
Dr. Charlotte Beaudart
c.beaudart@uliege.be