Durée
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée : 12h Th, 12h Pr
Partim 2 : Statistiques bivariées : 6h Th, 6h Pr
Nombre de crédits
| Master en agroécologie, à finalité | 3 crédits | |||
| Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité | 3 crédits |
Enseignant
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée : N...
Partim 2 : Statistiques bivariées : N...
Suppléant(s)
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée : Laurent De Rudder
Partim 2 : Statistiques bivariées : Laurent De Rudder
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
Partim 2 : Statistiques bivariées
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)
Partim 2 : Statistiques bivariées
Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)
Savoirs et compétences prérequis
Mathématiques de base
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Mathématiques de base
Partim 2 : Statistiques bivariées
Mathématiques de base
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours magistral + travaux pratiques
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Cours magistral + travaux pratiques
Partim 2 : Statistiques bivariées
Cours magistral + travaux pratiques
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Présentiel
Partim 2 : Statistiques bivariées
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur MyULg.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur MyULg.
Partim 2 : Statistiques bivariées
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur MyULg.
Modalités d'évaluation et critères
Evaluation écrite durant la session
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Evaluation écrite durant la session
Partim 2 : Statistiques bivariées
Evaluation écrite durant la session
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Laurent De Rudder
Université de Liège
Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Laurent De Rudder
Université de Liège
Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be
Partim 2 : Statistiques bivariées
Laurent De Rudder
Université de Liège
Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
La matière consistera en l'entièreté du cours et les points se répartiront de la manière suivante: 2/3 pour la partie statistisque univariée (des premières définitions aux tests sur la moyenne - TP 1 à 5) et 1/3 pour la partie statistique bivariée (TP 6 à 9).
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
La matière consistera en l'entièreté du cours: TP1 à TP5.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Un QCM via la plateforme eCampus. Vous pourrez utiliser le matériel suivant: votre cours, un moyen pour calculer rapidement (une calculatrice, un logiciel type mathematica, excel, R). Les étudiants ne sont pas autorisés à coopérer entre eux pendant l'examen.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Un QCM via la plateforme eCampus. Vous pourrez utiliser le matériel suivant: votre cours, un moyen pour calculer rapidement (une calculatrice, un logiciel type mathematica, excel, R). Les étudiants ne sont pas autorisés à coopérer entre eux pendant l'examen.
Contact(s)
l.derudder@uliege.be
Je créerai un lien jitsi peu de temps avant l'examen.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
l.derudder@uliege.be
Je créerai un lien jitsi peu de temps avant l'examen.