Durée
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications : 20h Th
Complément linguistique en anglais : 15h AUTR
Nombre de crédits
| Bachelier en droit | 3 crédits |
Enseignant
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications : Nicolas Petit
Complément linguistique en anglais : Frédéric Depas, Pierre Geron, Caroline Hougardy, ISLV, Estelle Oger, Victoria Purchon
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Au 3e bachelier (bloc 3), le cours de droit en langue autre que le français est organisé en deux parties :
- un enseignement de droit donné par un enseignant juriste, en langue allemande ;
- un accompagnement linguistique en anglais, assuré par un enseignant de l'ISLV, en concertation avec les juristes.
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications
Ce cours s'intéresse aux questions juridiques liées à la régulation des intelligences artificielles (IA), question d'une vive acuité avec le développement technologique et la commercialisation à moyen terme de services dont le plus emblématique est la voiture autonome sans chauffeur, développée par Google. Le développement des IA soulève de profondes questions théoriques - opportunité de la régulation dans un contexte d'innovation technologique, niveau de la régulation (international/local), type de régulation (autorégulation/régulation contraignante, etc.), mais aussi pratiques : droits des AI, responsabilité des AI, propriété intellectuelle des AI, utilisations des AI à des fins non commerciales, etc. Inédit, le cours propose donc de dresser un panorama des enjeux juridiques émergents liés à l'émergence des AI et des robots.
Complément linguistique en anglais
Ce module linguistique complémentaire a pour but de permettre aux étudiants de mieux aborder sur le plan linguistique les cours de droit donnés en langue anglaise.
Ce module se concentre essentiellement sur les compétences actives que sont l'expression orale et l'expression écrite dans les domaines abordés par les cours de droit donnés en langue anglaise. Il couvre en outre des champs lexicaux propres à ces cours.
De plus, des fonctions langagières propres aux contextes juridique et académique seront abordés pour faciliter les interactions orales en contexte académique, les présentations orales, l'expression du contenu d'un auteur ou de sa propre opinion, ou encore l'argumentation orale et écrite d'un cas pratique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Complément linguistique en anglais
A la fin de ce module, les étudiants auront une meilleure maîtrise de l'anglais juridique dans un contexte académique.
Ils auront amélioré leur capacité à prendre la parole dans le cadre d'un cours de droit donné en langue anglaise. Ils seront préparés à aborder ces derniers plus efficacement au niveau linguistique.
Savoirs et compétences prérequis
Le cours est la continuation de l'enseignement en langue dans un contexte juridique, initié en 1re et 2e année du bachelier.
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications
Le cours est la continuation de l'enseignement en langue dans un contexte juridique, initié en 1re et 2e année du bachelier.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Complément linguistique en anglais
Ce module linguistique n'est pas optionnel et la présence et la participation active à toutes les séances de cours sont indispensables.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications
Présentiel. Cours ex-cathedra.
Complément linguistique en anglais
Ce module, exclusivement en présentiel, est organisé en 10 séances hebdomadaires d'une heure trente.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications
Power Point + lectures à préparer
Complément linguistique en anglais
Les détails pratiques concernant les notes de cours seront donnés en temps utile.
Modalités d'évaluation et critères
La note d'évaluation globale obtenue pour le cours est composée des évaluations des deux composants pondérées comme suit :
- pour 3/4 de la note du partim "droit" ;
- pour 1/4 de la note du partim "langues".
Il est précisé qu'une note égale ou inférieure à 8/20 pour l'un des composants ne peut pas permettre l'obtention d'une note globale supérieure à 9.
Report d'une note pour un partim ?
Une note de réussite sur un des partim obtenue en 1re session peut être reportée en 2e session.
En revanche, d'une année à l'autre, il n'y a pas de dispenses partielles pour les partim.
Option Langues et mobilité
Les étudiants qui ont suivi au bloc 2 un des cours de droit en langue dans le cadre de l'option "Langues et mobilité" et qui reprennent un second cours au Bloc 3 sont dispensés du complément linguistique pour le second cours.
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications
Examen oral.
Complément linguistique en anglais
L'évaluation sera orale et individuelle avec un temps de préparation. Elle aura lieu durant la session de janvier.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Pour maintenir un encadrement efficace des groupes de compléments linguistiques, le nombre d'étudiants admis à suivre le cours d'Introduction to the law of robots est limité à 50 étudiants et le jury se réserve le droit d'équilibrer les groupes entre les autres cours de droit en anglais. Le cas échéant, il sera procédé à un tirage au sort.
Contacts
Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications
Contact : Nicolas Petit (Nicolas.Petit@ulg.ac.be)
Complément linguistique en anglais
Coordination: Caroline Hougardy(C.Hougardy@ulg.ac.be
)
1er quadrimestre
Kevin Heyeres (Q1) - k.heyeres@ulg.ac.be
Victoria Lemaire (Q1) - vlemaire@ulg.ac.be
Estelle Oger (Q1) - estelle.oger@ulg.ac.be (estelle.oger@ulg.ac.ve
)
2e quadrimestre
Frédéric Depas - F.Depas@ulg.ac.be
Pierre Geron - pierre.geron@ulg.ac.be
Caroline Hougardy - C.Hougardy@ulg.ac.be