Durée
30h Th
Nombre de crédits
| Master en sciences psychologiques, à finalité | 3 crédits |
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours consiste en une présentation de différentes approches quantitatives utilisées pour représenter des phénomènes psychologiques avec un accent particulier sur les réseaux de neurones. Les principaux sujets abordés sont les suivants : l'histoire des approches algorithmiques et mathématiques, les réseaux (bayésiens, sémantiques, glissants) et la modélisation de la plasticité intellectuelle, le cadre théorique des réseaux de neurones, les défis posés aux approches connexionnistes et leurs correspondants dans l'organisation du mental, les réseaux profonds, la représentation des formes et leur appariement, la vie artificielle. Les différents concepts sont présentés à partir d'exemples et d'applications sur ordinateur.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
L'objectif du cours est double. Il doit fournir à l'étudiant les concepts de base utilisés dans l'étude des phénomènes cognitifs et lui apporter des éléments utiles pour la formalisation d'un certain nombre de processus intellectuels. De plus, les étudiants seront capables de programmer en matlab une série d'algorithmes présentés au cours y compris un réseau profond composé de couches convolutionnelles, sous-échantillonnantes et de couches standards avec "back-propagation".
Savoirs et compétences prérequis
Notions élémentaires de mathématique (graphe, fonction, calcul matriciel de base) - Psychologie générale
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours prend différentes formes : exposés ex-cathedra, exercices en matlab sur ordinateurs.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel, avec utilisation de smartboard et enregistrement du cours (audio et écran).
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Distribution de copies des slides, de notes sur des sujets spécifiques et d'une liste de lectures facultatives.
Modalités d'évaluation et critères
Participation aux travaux pratiques sur ordinateur, présentation d'un travail personnel et examen oral avec préparation écrite sur la matière vue. Les étudiants seront jugés sur leur capacité à identifier les approches quantitatives appropriées à l'étude du mental, à en percevoir les limites et à appliquer avec rigueur et précision les méthodes exposées au cours.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
D.Defays (ddefays@ulg.ac.be)
J.Sougné (jsougne@ulg.ac.be)