Programme des cours 2016-2017
STAT1750-1  
Multivariate statistical analysis
Durée :
10h Th, 15h Pr
Nombre de crédits :
Master en sciences biomédicales, à finalité2
Master en sciences de la santé publique, à finalité2
Certificat d'université en épidémiologie clinique et en économie de la santé3
Master en bioinformatique et modélisation, à finalité 2
Nom du professeur :
Nadia Dardenne, Anne-Françoise Donneau
Coordinateur(s) :
N...
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Le  cours consiste en une introduction générale méthodes d'analyses statistiques multivariées, c'est-à-dire l'étude de la variabilité d'une variable (variable dépendante) en fonction d'un ensemble de plusieurs variables (variables indépendantes). Le cours comporte les parties suivantes:


  • Introduction à JMP
  • Régression multiple
  • Régression logistique binaie et ordinale
  • Courbes de survie et régression de Cox
 
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Le cours a pour objectif d'introduire de façon pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel JMP et d'en exposer clairement les résultats. Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique.
Savoirs et compétences prérequis :
Prérequis: STAT1001-1 et STAT0420-1 ou STAT730-2
Avoir suivi un cours d'analyse statistique univariée.
 
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Les travaux pratiques consistent en l'analyse statistique de fichiers de données multivariées à l'aide du logiciel JMP.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Chaque cours est composé de 1h30 de théorie et de 1h de pratique avec le logiciel JMP. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'utilisation du logiciel JMP. Les exercices peuvent être terminés à domicile.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants  
Les livres de référence (non obligatoire) sont: -"Analyse statistique multivariée", A. Albert, édition 2011 - Multivariate statistical methods. D. Morrison, Mc Graw-Hill, Auckland, 1986 - Introduction to multivariate analysis. C. Chatfield et A.J. Collins, Chapman and Hall. ed, London, 1980
Modalités d'évaluation et critères :
Examen pratique sur ordinateur d'une durée de 2 heures durant la session de janvier. L'examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide JMP.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
En principe, le cours se donne le mercredi après-midi du premier quadrimestre dans les auditoires du CHU. L'étudiant prendra soin de bien vérifier l'endroit car la salle de cours peut changer d'une leçon à l'autre.
Contacts :
* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@ulg.ac.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@ulg.ac.be * Secrétariat : Anna MARCHETTA, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.25.90 - Email:bstat@ulg.ac.be