Programme des cours 2016-2017
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| Statistiques avancées en épidémiologie | |||||
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Durée :
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| 10h Th, 15h Pr | |||||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Nadia Dardenne, Anne-Françoise Donneau | |||||
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Coordinateur(s) :
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| N... | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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Le cours consiste en une étude approfondie de certaines méthodes d'analyses statistiques multivariées (en particulier la régression logistique binaire) et de l'impact sur ces méthodes de situations problématiques rencontrées sur le terrain ainsi que les solutions possibles. Le cours se focalisera notamment sur les thématiques suivantes:
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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| Le cours a pour objectif d'introduire de façon pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée fréquemment utilisées en épidémiologie. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel SAS et d'en exposer clairement les résultats. Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique. | |||||
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Prérequis: STAT1750-1 Avoir suivi un cours d'analyse statistique multivariée. | |||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Les travaux pratiques consistent en l'application de méthodes d'analyse statistique multivariées sur des fichiers de données à l'aide du logiciel d'analyse SAS. | |||||
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Chaque cours alternera entre théorie et pratique avec le logiciel SAS. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'introduction de ce logiciel. Au début de chaque séance, il sera demandé aux étudiants (de manière individuel ou par groupe) de présenter/d'introduire (durant 15 minutes) la matière du jour. Des articles ou partie de chapitre seront mis à la disposition des étudiants afin de les aider dans la réalisation de cet exercice. | |||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants. | |||||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Examen pratique sur ordinateur d'une durée de 2 heures durant la session de juin. L'examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide SAS. | |||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| * Anne-Françoise DONNEAU (Lecturer), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tel: 04-366.47.90 Email: afdonneau@ulg.ac.be
* Assistant : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique Tel: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@ulg.ac.be * Secretariat : Anna MARCHETTA, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tel: 04-366.25.90 - Email: bstat@ulg.ac.be |
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