Programme des cours 2015-2016
| STAT0072-1 | ||
| Psychostatistique descriptive et inférentielle (partim 1) | ||
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Durée :
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| 30h Th, 30h Pr | ||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Etienne Quertemont | ||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | ||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | ||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | ||
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Contenus du cours :
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| Introduction aux techniques statistiques élémentaires : Concept de variable, mesures de tendance centrale et de dispersion, distribution normale, calculs de probabilité, intervalles de confiance, test d'hypothèses et statistiques inférentielles, distribution binomiale, test khi-carré pour données catégorielles, test t de Student pour échantillons pairés ou indépendants, tests non paramétriques, corrélations et régressions linéaires. Le cours est résolument centré sur la pratique de techniques statistiques dans des situations susceptibles d'être rencontrées par des psychologues. La matière est donc principalement axée sur le traitement de données et la résolution d'exercices. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Au terme du cours, l'étudiant sera capable de :
- Analyser les données d'études scientifiques en psychologie, logopédie ou sciences de l'éducation au moyen de traitements statistiques élémentaires et d'interpréter correctement les résultats - Lire et comprendre les résultats d'études scientifiques qui contiennent des analyses statistiques élémentaires - Calculer les statistiques nécessaires à l'administration de tests standardisés en psychologie et logopédie (le score Z par exemple). - Adopter une attitude critique vis-à-vis de la généralisation de conclusions basées sur des mesures d'échantillon |
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Le cours nécessite une bonne maîtrise des connaissances de base en mathématiques | ||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Des exercices pratiques accompagnent chaque chapitre du cours et sont corrigés chaque semaine lors des séances de travaux pratiques | ||
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Cours en présentiel | ||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les notes de cours sont fournies sous la forme d'un syllabus théorique et d'un syllabus d'exercices | ||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Examen écrit à cahier ouvert organisé à la fin du cours. L'examen porte essentiellement sur la résolution de problèmes et le traitement de données. | ||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Enseignant: E. Quertemont, Tel: 04/366.21.05, equertemont@ulg.ac.be
Assistant: V. Didone, Tel: 04/366.22.63, vdidone@ulg.ac.be |
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