Programme des cours 2015-2016
GBIO0031-1  
Learning from genomic data
Durée :
150h Proj.
Nombre de crédits :
Master en ingénieur civil biomédical, à finalité5
Master en ingénieur civil biomédical, à finalité5
Master en ingénieur civil en informatique, à finalité 5
Master en ingénieur civil en informatique, à finalité 5
Master en sciences informatiques, à finalité5
Master en sciences informatiques, à finalité5
Nom du professeur :
Kristel Van Steen
Langue(s) du cours :
Langue anglaise
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus du cours :
Les étudiants reçoivent un un problème de recherche en cours qui demande d'effectuer une étude d'interaction d'association pangénomique détaillée (soit basée sur une population, soit sur des familles). Ce problème de recherché est soumis par le superviseur ou via une collaboration en cours.
En fonction de la nature des données, les étudiants peuvent choisir des méthodes d'analyse paramétriques ou non-paramétriques, des outils analytiques statistiques ou d'apprentissage automatique.
 
Vu la nature interdisciplinaire du projet, les étudiants peuvent travailler en groupes de 2 ou 3.  Lors de la finalisation du projet, chacun préparera un rapport individuel.  Il n'y a pas de séance en classe si ce n'est celle durant laquelle le problème du projet sera introduit. Une aide théorique et pratique est offerte à la demande.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
En utilisant les données fournies, Les étudiants sont capable d'appliquer et de renforcer les connaissance acquises sur un problème pratique de statistique génétique. En particulier,les étudiants sont capable d'effectuer une analyse d'interaction d'association génétique solide et détaillée, utilisant les outils informatiques disponibles appropriés, couvrant les aspects suivant d'un pipeline d'analyse: nettoyage de données, analyse statistique, interprétation, rapport. 
Savoirs et compétences prérequis :
Un bagage en biomédecine et/ou informatique est utile.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Lors d'une reunion de démarrage, le problème et les données sont présentés.   Les étudiants peuvent utiliser leurs propres données avec l'accord du responsable du cours. Les étudiants peuvent travailler seuls (décourageant) ou en groupes de maximum 3 étudiants.  Plusieurs groupes peuvent travailler sur un set de données réelles identique ou different (selon la disponibilité).   La supervision est assure par des membres du groupe BIO3 au département EEI de la Faculté des Sciences Appliquées.  Des reunions de groupe avec les superviseurs peuvent être organisées sur demande. Au terme du projet, chacun prepare un rapport et le defend oralement.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Principalement à distance
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Il n'y a pas de livre obligatoire. L'information essentielle est postée sur les sites :
http://www.montefiore.ulg.ac.be/~kvansteen/ (théorie)
http://www.montefiore.ulg.ac.be/~chaichoompu/CK/?Courses (pratique)
Modalités d'évaluation et critères :
Le score est basé sur un rapport et sa défense orale utilisant les 5 critères suivants :
  • Aptitude à formuler le problème de recherché et le contexte (introductions, description de données)
  • Présentation de la procédure d'analyse (méthodes, section d'analyse)
  • Qualité de l'analyse (validité des résultats)
  • Input créatif (outil analytique, remplissage, conclusion)
  • Qualité du rapport et présentation des slides
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Le projet se déroule au cours du second semestre.
Examen en juin.
Contacts :
Kristel Van Steen - e-mail kristel.vansteen@ulg.ac.be
Assistant: Kridsadakorn Chaichoompu -  e-mail kridsadakorn.cha@gmail.com
Mode de contact préféré: e-mail ou contact personnel, après le cours ou sur rendez-vous