Site de l'Université | English version
Année académique 2014-2015Données en date du : 12/05/2015
STAT0750-1  Analyse statistique multivariée (logiciel R)

Durée :  10h Th, 10h Pr
Nombre de crédits :  
Master en biologie des organismes et écologie, à finalité approfondie, 2e année2
Nom du professeur :  Gentiane Haesbroeck
Langue(s) du cours :  
Langue française
Organisation et évaluation :  
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Contenus du cours :  
Le cours consiste en une introduction générale aux méthodes d'analyse  utilisées en statistique multivariée, c'est-à-dire lors de l'étude simultanée de plusieurs variables. Le cours comporte les parties suivantes:
- Représentation graphique des données multivariées
- Vecteur moyen et matrice de dispersion
- Analyse en composantes principales
- Analyse discriminante
- Régression et corrélation multiple
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
Le cours a pour objectif d'introduire de façon très pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel R et d'en exposer clairement les résultats.Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique.
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
Un bon cours d'analyse statistique univariée.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Les travaux pratiques consistent en l'analyse statistique de fichiers de données multivariées à l'aide du logiciel R.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
Chaque cours est composé de 1h15 de théorie et de 1h15 de pratique avec le logiciel R. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'utilisation du logiciel R. Les exercices peuvent être terminés à domicile.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
Il n'y a pas de note de cours.
Les livres de référence sont:
- Multivariate statistical methods. D. Morrison, Mc Graw-Hill, Auckland, 1986 - Introduction to multivariate analysis. C. Chatfield et A.J. Collins, Chapman and Hall. ed, London, 1980
Modalités d'évaluation et critères :  
L'examen se fait par écrit.
Stage(s) :  
Remarques organisationnelles :  
Le cours se donne le mardi matin lors du premier quadrimestre dans la salle informatique du Département de Mathématique (Bâtiment B37)
Contacts :  
Enseignant
Gentiane Haesbroeck Département de Mathématique (B37, bureau 0/60) Tél: 04/366.95.94 Email: G. Haesbroeck@ulg.ac.be
Assistant
Marie Ernst Tél: 04/366. 366.94.02  Email: m.ernst@ulg.ac.be



Accueil

Bacheliers, masters, masters complémentaires et agrégations

Formations continues

Doctorat

Recherche par enseignant

Recherche par cours

Administration de l'Enseignement et des Etudiants - Responsable de l'information : Monique Marcourt, Direction générale à l'Enseignement et à la Formation - Réalisation SEGI