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| STAT0076-2 | Statistiques générales
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| Durée : | 30h Th, 30h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | N... |
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| Suppléant(s) : | Thomas Verdebout, Yvik Swan |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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- Avant propos : population et échantillon
- Statistique descriptive (univariée : paramètres de position, de dispersion, de forme; multivariée : matrice de variance covariance, régression linéaire)
- Ensembles et combinatoire (permutations, arrangements, combinaisons)
- Probabilités (mesure de probabilité, probabilité conditionnelle, théorème de Bayes)
- Variables aléatoires
- Lois usuelles (Uniforme, Binomiale, Poisson, Gaussienne, Chi-2, Student, Lorentz)
- Convergences (Théorème Central Limite et loi des grands nombres)
- Tests d'hypothèses (Risque de première espèce, Principe de Neyman, test sur une moyenne)
- Inférence sur les moyennes et les variances (problèmes à un et plusieurs échantillons)
- Inférence sur des proportions (problèmes à un et plusieurs échantillons)
- ANOVA à un facteur (tests)
- ANOVA à deux facteurs (tests)
- Modèle de régression (estimation des paramètres, prédiction)
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Maîtrise pratique des principales notions de statistiques indispensables. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Le cours est auto-suffisant, même si une connaissance élémentaire d'analyse et de calcul differentiel est une aide. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les transparents du cours sont mis à disposition sur MyULG. Les énoncés d'exercices sont puisés de Albert (2005). Le livre "Albert A., Biostatistique, Les Editions de l'Université de Liège, 2005" est une lecture obligatoire.
Bibliographie
- Albert A., Biostatistique, Les Editions de l'Université de Liège, 2005
- Bevington P.R. and Robinson D.K., Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, Third edition, McGraw-Hill, 2003
- Casella, George, and Roger L. Berger. Statistical inference. Vol. 2. Pacific Grove, CA : Duxbury, 2002.
- Dehon, Catherine, Jean-Jacques Droesbeke, and Catherine Vermandele. Eléments de statistique : 5e edition revue et augmentée. 2008.
- Dehon, C., Probabilités et inférence statistique, Notes de cours de l'Université libre de Bruxelles, 2011
- Haesbroeck G., Probabilités et Statistique mathématique, Note de cours de l'Université de Liège, 2004
- Haesbroeck G., Statistique descriptive et notions de probabilité, Notes de cours de l'Université de Liège, 2013
- Rosner, Bernard. Fundamentals of biostatistics. Cengage Learning, 2010.
- Ruwet, C., Statistique des données expérimentales de la physique, Notes de cours de l'Université de Liège, 2013
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Modalités d'évaluation et critères :
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Yvik Swan
Université de Liège Département de Mathématique, Grande Traverse, 12, Sart Tilman, B-4000 Liège
+32 4 366 94 76
yswan at ulg.ac.be
Thomas Verdebout
Université libre de Bruxelles
Département de Mathématique
tverdebout at ulb.ac.be
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