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| STAT0003-1 | Statistique descriptive et notions de probabilités
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| Durée : | 40h Th, 15h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Gentiane Haesbroeck |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre |
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Contenus du cours :
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| Le cours est divisé en deux parties. Dans la première partie, les concepts de base de la statistique descriptive sont exposés. Ensuite, la seconde partie du cours est consacrée à une introduction au calcul des probabilités. L'apprentissage d'un logiciel statistique fait aussi partie de la matière. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Après le cours, l'étudiant devra être capable de déterminer quel paramètre doit être utilisé pour caractériser une série statistique et d'exploiter à bon escient les différentes formules du calcul des probabilités. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Aucun prérequis |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Le cours se divise en trois parties:
- Enseignement de la théorie
- Application de la théorie dans le cadre d'exercices
- Apprentissage d'un logiciel (le logiciel gratuit R)
Le mode d'enseignement pour la première partie est ex-cathedra. L'enseignant dispense la matière à l'aide de projections de transparents ou en écrivant au tableau. Lorsque des transparents sont exploités, ceux-ci sont disponibles sur NewLol@ à l'avance.
Les séances d'exercices combinent un enseignement ex-cathedra et du travail personnel de la part de l'étudiant.
Le logiciel R sera enseigné essentiellement en auto-apprentissage. En fonction de la disponibilité des salles informatiques et de l'horaire des étudiants, des séances de travaux pratiques sur ordinateur pourraient également être organisées. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Le cours théorique et les séances de répétitions se donnent au second quadrimestre selon l'horaire officiel distribué aux étudiants en début d'année. Des informations complémentaires sur l'auto-apprentissage du logiciel R seront données aux étudiants dès le début du cours. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Des notes de cours (théorie et exercices) sont disponibles dans l'Edipaq. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| La cote finale est une moyenne pondérée des cotes attribuées aux deux épreuves suivantes se déroulant lors de la session de mai-juin:
- un examen écrit pour la résolution d'exercices et la restitution de la théorie.
- Examen pratique sur ordinateur
Il est important de noter qu'en cas d'absence à une des deux parties de l'examen, l'étudiant sera indiqué 'Absent' pour la cote globale. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Néant |
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Contacts :
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| G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94,
email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be
M. ERNST, Institut de mathématique, Bât B37,
email: m.ernst@ulg.ac.be
S. AERTS, HEC-ULg, Bât N1, email: stephanie.aerts@ulg.ac.be |
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