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Année académique 2014-2015Données en date du : 12/05/2015
Version 2013-2014
SDOC0030-1  Statistique multivariée

Durée :  20h Th
Nombre de crédits :  
Formation doctorale en sciences (Biochimie, biochimie moléculaire et cellulaire, bioinformatique et modélisation)3
Formation doctorale en sciences (Biologie des organismes et écologie)3
Formation doctorale en sciences (Chimie)3
Formation doctorale en sciences (Géographie)3
Formation doctorale en sciences (Géologie)3
Formation doctorale en sciences (Mathématiques)3
Formation doctorale en sciences (Océanographie)3
Formation doctorale en sciences (Physique)3
Formation doctorale en sciences (Sciences et gestion de l'environnement)3
Formation doctorale en sciences (Sciences spatiales)3
Formation doctorale en sciences (Didactique des sciences)3
Nom du professeur :  Gentiane Haesbroeck
Langue(s) du cours :  
Langue française
Contenus du cours :  
Le contenu du cours dépend de l'auditoire. Si des données multivariées sont fréquemment rencontrées dans les domaines de recherche des participants, les techniques permettant de les analyser pourraient faire l'objet du cours. Le but est d'expliquer ces techniques sans insister sur les fondements mathématiques.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
A l'issue de ce cours, les étudiants devront être capables de
- déterminer quelle méthode est la plus appropriée pour analyser un ensemble de données de grande dimension dans leur domaine.
- utiliser un logiciel statistique
- interpréter les résultats des analyses effectuées.
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
Cours de statistique descriptive, de probablité et de statistique inférentielle.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Après chaque leçon théorique, les étudiants seront encadrés pour des travaux pratiques à réaliser sur ordinateur dans un local informatique. Les étudiants seront confrontés à des données réelles à traiter à l'aide d'un logiciel statistique donné.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
Le cours se donnera en présentiel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
Le cours se donnera par transparents et les étudiants disposeront d'une copie de ceux-ci.
Modalités d'évaluation et critères :  
L'évaluation sera basée sur un travail personnel.
Stage(s) :  
Remarques organisationnelles :  
Contacts :  
G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94, email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be



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