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| PEDA0068-2 | Introduction aux traitements informatisés de données quantitatives et qualitatives
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| Durée : | 15h Th, 15h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Etienne Vandeput |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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| Le cours consiste, en premier lieu, en une approche spécifique du traitement de l'information numérique. Celle-ci doit ensuite permettre de découvrir, dans une perspective d'efficacité d'usage, les outils informatisés d'analyse quantitative et qualitative. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| L'objectif principal est de pouvoir juger au mieux de la pertinence et de l'efficacité des outils numériques qui sont au service de l'analyse de données.
Pour l'atteindre, il convient de se forger une représentation correcte de ce que représente le traitement de l'information numérique afin d'en identifier rapidement les potentialités et les limites. Ensuite, dans une perspective d'efficacité d'usage, il est nécessaire de se focaliser sur ce que ces outils proposent en matière de structuration et de modélisation du travail. C'est pourquoi l'étudiant(e) devra maîtriser certaines fonctionnalités de ces outils identifiées comme essentielles, mais toujours dans une perspective d'usage efficace.
La connaissance exhaustive des potentialités de ces outils n'est pas un objectif en soi. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Il n'y a pas de prérequis, si ce n'est la connaissance d'un environnement graphique de travail et une expérience d'usage de quelques logiciels et applications. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Les séances théoriques mêlant découverte des concepts et réflexions doivent permettre aux étudiants de réaliser les nombreux exercices qui leur sont ensuite proposés. Lors des travaux pratiques, les étudiants bénéficieront d'un encadrement. Il leur est conseillé de réaliser le reste des exercices à domicile. Ils pourront bénéficier de la correction de ceux-ci un peu de temps avant la séance de cours suivante et pourront ainsi signaler en début de cours les exercices qui leur ont posé problème. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Les travaux pratiques seront consécutifs aux cours théoriques au sein d'une même séance de trois heures. Les étudiant(e)s réaliseront les travaux pratiques en auditoire et sur leur ordinateur personnel. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Des notes seront mises à disposition à l'issue de chaque cours. Elles constitueront le syllabus de l'année 2014. Une version complète d'un syllabus plus ancien sera également disponible. Tous ces documents seront téléchargeable à partir de la plateforme ecampus. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| L'épreuve finale comprendra deux parties.
Une partie écrite concernera la connaissance et les bonnes pratiques des outils d'analyse abordés. Elle prendra la forme d'une série de questions à choix multiple (QCM) à laquelle il (elle) devra répondre dans un temps donné. Des exemples de telles questions seront fournis en guise de préparation à l'épreuve.
Pendant la partie orale, l'étudiant(e) devra témoigner d'une représentation du traitement de l'information numérique lui permettant d'exploiter de manière optimale les outils mis à sa disposition. Pour l'aider à se préparer, il disposera d'une liste reprenant plusieurs questions couvrant la thématique. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Les ordinateurs personnels des étudiant(e)s seront équipés d'un programme tableur. Une version libre téléchargeable gratuitement sur le Web est suffisante. Il sera demandé aux étudiant(e)s de télécharger un autre logiciel en cours du quadrimestre.
Les étudiant(e)s pour qui utiliser un ordinateur personnel en auditoire pose problème sont priés de se faire connaître. Une solution sera trouvée. |
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Contacts :
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| evandeput@ulg.ac.be |
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