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Année académique 2014-2015Données en date du : 12/05/2015
Version 2013-2014
KINE0003-1  Evidence Based Practice et Gestion de la qualité
- Partim I : Gestion de la qualité et auto-évaluation
- Partim II : Evidence Based Practice
- Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives
- Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Durée :  Partim I : Gestion de la qualité et auto-évaluation : 5h SEM
Partim II : Evidence Based Practice : 6h SEM
Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives : 5h Th
Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique : 4h SEM
Nombre de crédits :  
Master en kinésithérapie et réadaptation1
Nom du professeur :  Partim I : Gestion de la qualité et auto-évaluation : Christophe Demoulin, Didier Maquet
Partim II : Evidence Based Practice : Olivier Bruyère
Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives : Françoise Pasleau
Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique : Anne-Françoise Donneau
Coordinateur(s) :  N...
Langue(s) du cours :  
Langue française
Contenus du cours :  
Partim I : Gestion de la qualité et auto-évaluation

Présentation du projet de système de promotion de la Qualité en kinésithérapie (PQK).
Intérêts de la formation continue des kinésithérapeutes
Projet de développement d'un "registre de la qualité"

Partim II : Evidence Based Practice

Les différents types d'études Les biais en recherche Méthodologie de l'expérimentation Évaluation de la pertinence de la littérature

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

La pratique fondée sur les données probantes (Evidence-Based Practice ou EBP) est une transposition des principes et méthodes de l'Evidence-Based Medicine (EBM) aux autres disciplines paramédicales et scientifiques. C'est une démarche qui invite les professionnels à exploiter de manière judicieuse les données les plus fiables issues de la recherche scientifique pour ajuster les pratiques et, le cas échéant, pour prendre les bonnes décisions en matière de soins de santé.

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Introduction au logiciel Statistica

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
Partim I : Gestion de la qualité et auto-évaluation

réflexion sur la formation continue et le développement d'un système de promotion de la Qualité en kinésithérapie

Partim II : Evidence Based Practice

L'objectif de ce cours est d'apporter à l'étudiant les éléments lui permettant de juger de manière critique les données scientifiques auxquelles il sera confronté durant sa pratique de professionnel de santé publique, et lors de la planification et de la réalisation de son travail de fin d'études.

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

La pratique de l'EBM repose sur une méthodologie rigoureuse qui se décompose en 5 étapes :
1) prendre conscience d'un besoin d'information ou d'un problème à résoudre et l'exprimer sous la forme d'une question claire et précise;
2) rechercher de façon exhaustive les publications qui traitent du sujet et sélectionner celles qui semblent les plus pertinentes et les plus fiables (quel article lire ?);
3) évaluer en profondeur la validité et l'intérêt des résultats exposés dans les études retenues (quel article croire ?);
4) en déduire la conduite à tenir;
5) évaluer a posteriori dans quelle mesure la démarche EBM/EBP a permis de résoudre le problème ou de faire progresser la pratique professionnelle.
Les trois premières étapes de la démarche EBM/EBP font clairement référence à la méthode de recherche documentaire.
Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de :
1. Analyser une situation ou un problème de façon à poser les questions les plus importantes;
2. Analyser la question et exprimer à l'aide de mots clés les différents concepts qui la composent (PICO);
3. Choisir les ressources à consulter, en particulier les bases de données (BD) bibliographiques telles que Medline, PsycInfo et SPORTDiscus;
4. Utiliser le langage contrôlé pour la construction d'équations de recherche efficaces dans ces BD : langage MeSH (National Library of Medicine) et thesauri de l'APA (American Psychological Association) ou du SIRC (Sport Information Resource Centre);
5. Exploiter les fonctions avancées proposées par les principaux moteurs : PubMed, OvidSP et EBSCOhost;
6. Utiliser les indices de qualité disponibles au niveau des notices bibliographiques pour sélectionner les publications les plus pertinentes.

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Au terme du cours, l'étudiant doit être à même d'utiliser les principales fonctionnalités de Statistica

Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
Partim II : Evidence Based Practice

Néant

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

Cours de Techniques d'Apprentissage du deuxième baccalauréat (APPR0120)
Expérience de la recherche dans Medline via PubMed et dans la MeSH Database.
Les autres cours du module d'Evidence-Based Practice (KINE0003-1)

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Notions de base d'informatique et de biostatistique

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Partim II : Evidence Based Practice

6 heures de théorie

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

Les deux cours portant sur la recherche documentaire prennent la forme de conférences au cours desquelles les étudiants sont invités à participer, à donner leur avis et à faire la synthèse des notions qu'ils ont abordées tout au long de leur parcours universitaire.

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Le cours se donne sur ordinateur

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
Partim I : Gestion de la qualité et auto-évaluation

Présentiel

Partim II : Evidence Based Practice

Présentiel

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

Cours ex-cathedra.

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Cours se donne en classe

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
Partim II : Evidence Based Practice

Les notes de cours seront disponibles via « my ULg »

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

Les diapositives présentées au cours sont communiquées sur MyULg (https://my.ulg.ac.be/MyULg).
Voir aussi : Straus SE, Glasziou P, Richardson WS et al. - Evidence-based medicine : how to practice and teach it. Quatrième édition. Churchill Livingstone Elsevier, Edinburgh, 2011.

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Les étudiants se procureront le facscicule intitulé "Introduction à l'utilisation de Statistica" (Prix 10 EUR)

Modalités d'évaluation et critères :  
Partim II : Evidence Based Practice

Interrogations écrites réalisées immédiatement à la fin des séances et/ou examen écrit et/ou évaluation continue et/ou rapport écrit

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

Ces séances ne font pas l'objet d'une évaluation spécifique.

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Aucun

Stage(s) :  
Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Non applicable
Remarques organisationnelles :  
Partim II : Evidence Based Practice

Pour les modalités d'examen, veuillez vous référer au règlement officiel disponible sur le site Internet de l'université.

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

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Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Les étudiants se présenteront au cours avec leur PC chargé et le logiciel Statistica dûment installé

Contacts :  
Partim II : Evidence Based Practice

Professeur Olivier Bruyère Département de la Santé Publique, Epidémiologie, et Economie de la Santé CHU Sart Tilman, Bât B23 4000 Liège Tel.: +32 (0)4 366 25 81 Fax: +32 (0)4 366 28 12 E-mail: olivier.bruyere@ulg.ac.be

Partim III : Techniques documentaires dans les activités physiques et rééducatives

Dr. Françoise PASLEAU
Bibliothèque des Sciences de la Vie, CHU, B-35.
Tél. : 04-366 21 80
E-mail : f.pasleau@ulg.ac.be(F.Pasleau@ulg.ac.be)

Partim IV : Utilisation d'un logiciel statistique

Anne-Françoise DONNEAU
Informatique médicale et Biostatistique
CHU Sart Tilman B23
4000 Liège
Tél: 04 366 47 90
Email: afdonneau@ulg.ac.be




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