 |  |  |
| SYST0017-1 | Systèmes non linéaires
|

 |
| Durée : | 30h Th, 30h Pr |
 |
| Nombre de crédits : |
|
 |
| Nom du professeur : | Rodolphe Sepulchre |
 |
| Suppléant(s) : | Guillaume Drion |
 |
Langue(s) du cours :
 |
| Langue française |
 |
Organisation et évaluation :
 |
| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
 |
Contenus du cours :
 |
| Ce cours est une introduction à la modélisation et l'analyse des systèmes dynamiques non linéaires. Les illustrations du cours seront préférentiellement choisies dans le domaine de la neurodynamique. Des applications spécifiques sont étudiées dans le cadre de projets individuels. |
 |
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
 |
| Comprendre les principaux phénomènes dynamiques non linéaires, leur modélisation et les outils qualitatifs d'analyse d'équations différentielles non linéaires.
Thèmes abordés: multi-stabilité, cycles limites, excitabilité, modélisation des rythmes cellulaires et en réseau. Bifurcations et attracteurs étranges. |
 |
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
 |
| SYST0002-1 ou un cours équivalent |
 |
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
 |
| Une courte présentation à faire au cours de l'année
+ un travail final |
 |
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
 |
| 1er semestre. Toutes les modalités pratiques du cours sont disponibles sur la page http://www.montefiore.ulg.ac.be/systems/SYST017/syst017.htm |
 |
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
 |
| Livres de référence:
'Nonlinear Dynamics and Chaos: with applications to physics, biology, chemistry and engineering', Steven H. Strogatz, 2001.
'Dynamical systems in Neuroscience', E. Izhikevich, MIT Press, 2007. |
 |
Modalités d'évaluation et critères :
 |
| Un courte présentation pendant l'année;
Travail individuel + rapport + présentation
orale pour l'examen. |
 |
Stage(s) :
 |
| |
 |
Remarques organisationnelles :
 |
| |
 |
Contacts :
 |
| R. SEPULCHRE |
 |