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| QUAL0437-2 | Traitement statistique par outils informatiques
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| Durée : | 15h Th, 5h Pr |
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| Nombre de crédits : |
| Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en assurance qualité, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences agronomiques et industries du vivant, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en biochimie et biologie moléculaire et cellulaire, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en bioinformatique et modélisation, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences chimiques, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en biologie des organismes et écologie, à finalité multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences géographiques, orientation climatologie, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences géographiques, orientation générale, finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences géologiques, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences mathématiques, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences géographiques, orientation géomatique et géométrologie, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en océanographie, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs , 2e année | | 2 |
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| Master en sciences physiques, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences spatiales, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en architecture, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master sciences de l'éducation, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en logopédie, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Master en sciences psychologiques, à finalité spécialisée multidisciplinaire en projets créatifs, 2e année | | 2 |
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| Nom du professeur : | N... |
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| Suppléant(s) : | Gentiane Haesbroeck |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en juin |
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Contenus du cours :
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| Le cours fait un usage systématique du logiciel d'analyse statistique « Statistica (Statsoft)». On revoit rapidement les techniques de la statistique descriptive : table de fréquences, diagramme en barres, histogramme, paramètres de position (moyenne, médiane), et de dispersion (quartiles, percentiles, étendue, variance, écart-type), corrélation, diagramme de dispersion et droite de régression. On revoit le principe des tests d'hypothèses (risque de première et seconde espèce, puissance d'un test) et l'on détaille l'utilisation des tests paramétriques et non-paramétriques classiques sur Statistica.
En fonction de la formation antérieure en statistique des étudiants, on aborde l'une ou l'autre techniques plus avancées de la statistique ( analyse de variance à un ou plusieurs critères, régression multiple et sélection des variables explicatives, analyse de la covariance, régression logistique, analyse de survie, analyse log-linéaire) |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| L'objectif est de familiariser l'étudiant à l'utilisation d'un logiciel de traitement statistique des données puis de discuter les possibilités, avantages et résultats des différentes méthodes statistiques applicables à des données concrètes. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Avoir suivi un cours de statistique incluant la statistique descriptive et des éléments de statistique inférentielle. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Il n'y a pas de notes de cours ni de transparents (les techniques seront illustrées directement à l'aide du logiciel). |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Un travail d'analyse statistique de données. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Prof. Gentiane HAESBROECK
Institut de mathématique
Grande traverse, 12 (Bât. B37)
4000 Liège
Tél.: +32 (0)4 366.95.94
Courriel: g.haesbroeck@ulg.ac.be |
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