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| STAT0162-1 | Analyse statistique de données qualitatives et quantitatives en sciences sociales
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| Durée : | 30h Th, 15h Pr |
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| Crédits/ECTS : |
| Master en sociologie, à finalité approfondie, 1re année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Master en sociologie, à finalité didactique, 1re année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Master en gestion des ressources humaines, à finalité spécialisée, 1re année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Master en gestion des ressources humaines, à finalité spécialisée, 2e année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Master en sociologie, à finalité spécialisée en migrations, monde arabo-musulmans et diversité culturelle, 1re année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Titulaire(s) : | Philippe Lambert |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Ce cours est composé d'une dizaine d'exposés théoriques relatifs à l'analyse de données qualitatives en sciences sociales. Les données traitées sont pour la plupart extraites d'enquêtes. Les techniques étudiées sont la régression logistique, les modèles log-linéaires et leurs extensions pour variables ordinales. Elles seront principalement utilisées pour analyser des tables de contingence, et ainsi mettre en évidence la nature des associations entre les différents concepts mesurés par les variables impliquées. Les outils exposés seront systématiquement illustrés par des exemples de difficulté croissante. Les étudiants auront l'occasion de les mettre en oeuvre avec le logiciel Statistica durant des séances de travaux pratiques. Un travail personnel portant sur l'analyse d'une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale avec une base de données publique complétera la formation. |
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| Objectif du cours : | Comprendre et savoir mettre en oeuvre les outils statistiques indispensables à l'analyse de données qualitatives issues d'enquêtes en sciences sociales ; apprendre à communiquer les résultats d'une telle analyse. |
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| Pré-requis : | Il est supposé que les étudiants disposent d'une formation de base en théorie des probabilités, en inférence statistique et à l'utilisation du logiciel Statistica. |
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| Travaux pratiques : | Les travaux pratiques permettront aux étudiants de mettre en oeuvre les analyses exposées durant le cours théorique à l'aide du logiciel Statistica. D'autres exemples seront également proposés pour consolider la compréhension des outils étudiés. |
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| Organisation : | Le cours théorique et les travaux pratiques se déroulent durant le 1er quadrimestre. Le rapport écrit associé au travail servant de base à l'examen oral (voir ci-dessous) devra être remis avant la fin du 2e quadrimestre. |
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| Notes de cours : | Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants, ainsi que la liste des références utilisées pour leur élaboration. |
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| Evaluation : | L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis avant la fin du 2e quadrimestre. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec Statistica pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront êtres mises en oeuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra. |
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| Contacts : | Philippe LAMBERT, Institut des sciences humaines et sociales, Bât B31, local R.54, tél: 04/366.59.90, email: p.lambert@ulg.ac.be |
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