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| PSYC1107-1

 | Intelligence artificielle

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| Durée : | 30h Th | |
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| Crédits/ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Daniel Defays | |
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| Aperçu général :
| Le cours consiste en une illustration, à partir d'exemples et de logiciels, de l'architecture de systèmes couramment utilisés en intelligence artificielle. Les principaux sujets abordés sont les suivants : fondements de l'intelligence artificielle, représentation des connaissances, raisonnement, algorithme et techniques de recherche, apprentissage, systèmes experts, compréhension du langage naturel, robots et planification, agents, modélisation de lesprit. Les différents concepts seront présentés à partir de systèmes de type STRIPS, SHRDLU, CYC, réseaux glissants et neuronaux, automates cellulaires, algorithmes génétiques. | |
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| Objectif du cours :
| L'objectif du cours est double. Il doit fournir à l'étudiant les concepts de base utilisés dans l'étude de l'intelligence à partir des ordinateurs et lui apporter des éléments utiles pour la formalisation d'un certain nombre de processus intellectuels. | |
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| Pré-requis :
| Notions élémentaires de mathématique (graphe) et de logique (calcul des prédicats) - Psychologie générale | |
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| Organisation :
| 1er semestre (Module P 21 : Sciences cognitives) | |
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| Notes de cours :
| Distribution de copies de transparents, de notes sur des sujets spécifiques et utilisation de deux ouvrages de référence :
An introduction to artificial intelligence de J. Finlay et A. Dix, publié en 1996 par UCL Press Limited et L'esprit en friche de D. Defays, publié par P. Mardaga en 1987 | |
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| Evaluation :
| Examen écrit | |
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| Contacts :
| D. Defays (ddefays@ulg.ac.be) | |
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