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PSYC1107-1

Intelligence artificielle


Durée :30h Th
Crédits/ECTS :
2e licence en sciences psychologiques3
Titulaire(s) :Daniel Defays
Aperçu général : Le cours consiste en une illustration, à partir d'exemples et de logiciels, de l'architecture de systèmes couramment utilisés en intelligence artificielle. Les principaux sujets abordés sont les suivants : fondements de l'intelligence artificielle, représentation des connaissances, raisonnement, algorithme et techniques de recherche, apprentissage, systèmes experts, compréhension du langage naturel, robots et planification, agents, modélisation de l’esprit. Les différents concepts seront présentés à partir de systèmes de type STRIPS, SHRDLU, CYC, réseaux glissants et neuronaux, automates cellulaires, algorithmes génétiques.
Objectif du cours : L'objectif du cours est double. Il doit fournir à l'étudiant les concepts de base utilisés dans l'étude de l'intelligence à partir des ordinateurs et lui apporter des éléments utiles pour la formalisation d'un certain nombre de processus intellectuels.
Pré-requis : Notions élémentaires de mathématique (graphe) et de logique (calcul des prédicats) - Psychologie générale
Organisation : 1er semestre (Module P 21 : Sciences cognitives)
Notes de cours : Distribution de copies de transparents, de notes sur des sujets spécifiques et utilisation de deux ouvrages de référence :

”An introduction to artificial intelligence” de J. Finlay et A. Dix, publié en 1996 par UCL Press Limited et
”L'esprit en friche” de D. Defays, publié par P. Mardaga en 1987
Evaluation : Examen écrit
Contacts : D. Defays (ddefays@ulg.ac.be)




ULg : Administration de l'Enseignement et des Etudiants - Affaires Académiques
Responsable de l'information : Monique Marcourt, direction A.E.E.
Date de validité des données : 27/02/2006
Réalisation SEGI