2023-2024 / STAT0077-1

Traitement et analyse informatiques de données biologiques

Durée

25h Th

Nombre de crédits

 Bachelier en sciences biologiques2 crédits 

Enseignant

Patrick Meyer

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Dans différents domaines de la biologie, l'évolution des technologies aboutit à la production de jeux de données bruts de plus en plus volumineux. Le cours consistera en une découverte de l'utilisation d'outils informatiques et statistiques adaptés pour l'analyse de jeux de données biologiques.

Diverses notions seront revues par le biais d'exercices, depuis des notions générales (vecteurs et matrices, corrélation, p-valeurs).

Concrètement, le cours sera axé sur l'usage du langage R dont le professeur est un des contributeurs de paquetages officiels depuis 2008.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Réflexes et autonomie pratique nécessaires pour pouvoir aborder le traitement et l'analyse de jeux de données biologiques complexes avec le logiciel R, depuis le chargement de données à partir de différentes sources jusqu'à la synthèse de résultats statistiques et leur visualisation. Capacité à planifier les différentes étapes d'un processus d'analyse de données.

Savoirs et compétences prérequis

Les étudiants sont invités à revoir les bases qu'ils auraient déjà acquises dans les domaines suivants : statistique et programmation.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mini-exposés théoriques et travaux pratiques sur ordinateur.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Explications complémentaires:

Le cours est donné essentiellement en distanciel, à travers des vidéos théoriques, des pages web d'exercices pratiques et des vidéos de résolution d'exercices.

Notre serveur RStudio permet aux étudiants de réaliser leurs exercices en distanciel à l'aide d'un simple navigateur web. Les forums Ecampus permettent des questions-réponses en ligne sur le cours théorique ainsi que sur les exercices pratiques.

Des interros ecampus peuvent prendre place à la fin de certains cours. Ces interros permettent à l'étudiant de comprendre les outils d'évaluation et peuvent contribuer à la note finale de première session (Les règles relatives aux interros sont bien spécifiées sur la page web du cours). 

De plus des séances de questions-réponses (en présenciel) sont planifiées à l'horaire du cours afin d'aider au mieux la compréhension de la matière ainsi que ses évaluations.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Le cours est disponible en ligne à l'adresse suivante et les mots de passe sont donnés au premier cours ainsi que sur les forums ecampus du cours.

www.bioinfo.uliege.be/classes/STAT0077/

Livre de réference:

Getting Started with R: An Introduction for Biologists (Oxford Biology 2012)
by Andrew P. Beckerman and Owen L. Petchey

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )

Interrogation(s) hors session


Explications complémentaires:

Les étudiants sont évalués à travers un examen écrit essentiellement pratique sur ordinateur, avec des questions similaires aux exercices vus pendant l'année. Quelques questions théoriques ou de réflexions peuvent aussi parfois être ajoutées à l'examen pratique.

L'examen est écrit (sur machine) et il dure deux heures.

Des interros ecampus peuvent prendre place pendant les cours et contribuer à la note finale de première session (les détails de ces interros: lieu, heure, procédure, pondérations... sont communiqués via la page web du cours)

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Toutes les séances théoriques et pratiques se font à distance sur ordinateur personnel
Des séances questions-réponses en présentiel prennent place dans la salle de labo B (étage -1) du B22.

Contacts

Prof. Patrick Meyer
Département des Sciences de la Vie

Bât. B22, local  3/03
Campus du Sart-Tilman 
Chemin de la Vallée, 4
4000 Liège - Belgique

email:  patrick.meyer@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs