Durée
25h Th, 20h Pr
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Les thèmes suivants seront développés:
- Fonctions particulières et Distribution delta de Dirac
- Filtres linéaires et convolution
- Transformées de Fourier et applications
- Probabilités et statistiques (éléments)
- Applications au traitement des données expérimentales
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Donner à l'étudiant les bases du traitement du signal et des données expérimentales.
Savoirs et compétences prérequis
MATH0232-2 - Compléments de mathématiques générales CRIS0203-1 - Eléments de cristallographie
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Traitement numérique des signaux expérimentaux sur ordinateur. Analyse statistique des données sur ordinateur. Exercices visant à l'application des concepts vus au cours théorique
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Informations complémentaires:
Cours donné exclusivement en présentiel.
Explications complémentaires
Cours théoriques ex-cathedra et travaux pratiques (résolution d'exercices sur papier et sur ordinateur).
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
Informations complémentaires:
Les supports de cours et ressources pour les travaux pratiques seront disponibles sur la plateforme eCampus. Des lectures recommandées seront indiquées lors du premier cours.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Informations complémentaires:
Examen(s) en session - en présentiel
Évaluation combinant un projet numérique et une épreuve orale.
Explications complémentaires
24h avant l'examen, les étudiants reçoivent un problème numérique à préparer.
Le projet doit être remis à une heure précise.
L'examen oral évalue la compréhension des concepts théoriques et la capacité à défendre le projet.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Les travaux pratiques peuvent être réalisés en Python ou en IGOR (au choix de l'étudiant), soit sur son propre PC, soit sur un PC mis à disposition. Il est recommandé d'installer les logiciels nécessaires avant la première séance de travaux pratiques, conformément aux instructions disponibles sur eCampus
Contacts
Alejandro V. Silhanek
Département de Physique
Université de Liège
Bât. B5, R/53
Allée du 6 août, 19
B- 4000 Sart Tilman
BELGIUM
Tel : 04 366 36 32
Email: asilhanek@uliege.be
Daniel Stoffels (Daniel.Stoffels@uliege.be)