Durée
30h Th
Nombre de crédits
| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en management général (H.D.) | 5 crédits | |||
| Master en sciences de gestion (H.D.) | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours Business Analytics propose une double approche :
Business Analysis : identification et modélisation de problèmes métiers (Business Process Modeling, Ishikawa, Pareto, 5 Whys, matrices, etc.) afin de développer une démarche structurée de résolution de problèmes.
Business Analytics : cycle de vie de la donnée (collecte, préparation, modélisation, interprétation) et introduction aux différentes formes d'analytics (descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive).
+
Mise en pratique avec Power BI : construction de dashboards interactifs pour traduire les analyses en outils d'aide à la décision.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme du cours, l'étudiant sera capable de :
- Modéliser un processus métier et identifier ses inefficiences.
- Appliquer des méthodes de résolution de problèmes (Ishikawa, Pareto, matrices).
- Expliquer le cycle de vie de la donnée et les étapes de l'analytics.
- Construire un tableau de bord interactif dans Power BI.
- Interpréter et communiquer des résultats analytiques dans un contexte décisionnel.
Savoirs et compétences prérequis
- Connaissance de base en bureautique (Excel).
- Familiarité avec la gestion et l'analyse de données est un atout, mais le cours est accessible à des profils diversifiés.
- Une compréhension passive de l'anglais est nécessaire (supports en anglais).
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
- Cours magistraux interactifs pour les notions clés.
- Travaux pratiques : 2 séances Power BI en présentiel, avec exercices progressifs.
- Études de cas : modélisation de processus et analyses de problèmes.
- Apprentissage hybride : capsules théoriques et exercices à distance (e-learning, quiz Wooclap/Forms).
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Informations complémentaires:
Le cours est organisé en 7 séances de 4 heures (dont 2 prolongées jusqu'à 14h) :
- Séance 1: Introduction au cours et à la Business Analysis. Atelier de modélisation de processus (flowchart).
- Séance 2 : Outils de résolution de problèmes (Ishikawa, Pareto, 5 Whys, matrices) et exercices guidés.
- Séance 3 : Introduction à la Business Analytics et au cycle de vie de la donnée. Mini-case pratique.
- Séance 4 : Approfondissement : qualité des données, modèles de base et exercices en autonomie.
- Séance 5 : Power BI (1) - prise en main, modélisation simple, graphiques de base. Exercices guidés.
- Séance 6 : Power BI (2) - construction d'un dashboard complet et interprétation des résultats.
- Séance 7 : Synthèse et préparation à l'examen. Exercice intégrateur combinant flowchart, analyse de données et Power BI.
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- LOL@
- Microsoft Teams
Informations complémentaires:
Le matériel de cours (slides, lectures, exercices, ressources complémentaires) sera mis à disposition des étudiants avant chaque séance sur Lol@.
Les solutions et corrigés des exercices seront fournis après la séance correspondante, afin de permettre aux étudiants de s'entraîner en autonomie puis de vérifier leur compréhension.
Les supports sont en anglais, tandis que l'enseignement est dispensé en français.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Informations complémentaires:
L'examen aura lieu en présentiel, en salle informatique, et comptera pour 100 % de la note finale.
Stage(s)
Pas applicable