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2025-2026 / GEOL1051-1

Geological imaging and remote sensing

Durée

26h Th, 26h Pr, 30h Proj.

Nombre de crédits

 Master : ingénieur civil des mines et géologue, à finalité spécialisée en géologie de l'ingénieur et de l'environnement5 crédits 
 Master : ingénieur civil des mines et géologue, à finalité spécialisée en géologie de l'ingénieur et de l'environnement (Co-diplomation avec l'Université polytechnique de Madrid)5 crédits 
 Master : ingénieur civil des mines et géologue, à finalité spécialisée en ressources minérales et recyclage5 crédits 
 Master : ingénieur civil des mines et géologue, à finalité spécialisée en ressources minérales et recyclage (Co-diplomation avec l'Université polytechnique de Madrid)5 crédits 

Enseignant

Eric Pirard

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

  • Introduction to Image Analysis and Stereology / The importance of vision in geosciences
  • From minerals to roxels : basic principles of scientific imaging in geosciences. Image calibration From analog to digital images Digital image file formats
  • Physics of Remote Sensing : Sources of electromagnetic radiation Atmospheric corrections, calibration methods Spectral properties of minerals, rocks and soils VNIR and SWIR ranges Multispectral, superspectral and hyperspectral remote sensing
  • Technologies for Core-Scanning
  • Technology of Earth Observation: Airborne and spaceborne platforms and sensors. Available systems (Landsat TM and ETM+, SPOT 3-4-5, ASTER, IKONOS, QuickBird, Sentinel, HyMap)
  • Image Processing: Image processing operations (global vs. local) Linear filters (low-pass, hi-pass, gradients) Mathematical Morphology (erosion, dilation, opening, closing)
  • Image analysis and processing, optical VNIR SWIR and thermal domains. Preprocessing. Geometric corrections, georeferencing. Radiometric correction, calibrations, atmospheric corrections Multispectral data processing. Data fusion, image sharpening Band ratios, indexes
  • Spectral Image Classification: Data transforms: principal components analysis, spectral classification techniques
  • Quantitative mineralogical and textural analysis: Modal (phase) and porosity analysis. Blob analysis: particle size and shape analysis. Texture indices

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Ce cours contribue aux acquis d'apprentissage I.2, I.3, II.2, III.1, IV.3, VII.4, VII.5 du programme d'ingénieur civil des mines et géologue.

Savoirs et compétences prérequis

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Modalités d'évaluation et critères

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Association d'un ou plusieurs MOOCs