2024-2025 / INFO2049-1

Web and Text Analytics

Durée

30h Th

Nombre de crédits

 Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en "computer systems security"5 crédits  
 Master en science des données, à finalité spécialisée5 crédits  
 Master : ingénieur civil en science des données, à finalité spécialisée5 crédits  
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "management"5 crédits  
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems"5 crédits  
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems" (double diplômation avec HEC)5 crédits  
 Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en "management"5 crédits  
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "computer systems security"5 crédits  
 Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en "intelligent systems"5 crédits  
 Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en "intelligent systems" (double diplômation avec HEC)5 crédits  
 Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Supply Chain Management and Business Analytics5 crédits  
 Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Supply Chain Management and Business Analytics (Digital Business)5 crédits  
 Master en linguistique, à finalité spécialisée en analyse des données textuelles5 crédits  
 Master en linguistique, à finalité spécialisée en traitement informatique du texte et analyse des données textuelles (Double diplomation)5 crédits  

Enseignant

Ashwin Ittoo

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

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Ce cours contribue aux acquis d'apprentissage I.1, I.2, I.3, II.1, II.2, II.3, III.1, III.2, III.3, III.4, IV.1, IV.2, IV.3, VI.1, VI.2, VII.1, VII.2, VII.3, VII.4, VII.5 du programme d'ingénieur civil en science des données.


Ce cours contribue aux acquis d'apprentissage I.1, I.2, II.1, II.2, II.3, III.1, III.2, III.3, III.4, IV.1, IV.2, VI.1, VI.2, VII.1, VII.2, VII.3, VII.4, VII.5 du programme d'ingénieur civil en informatique.

Savoirs et compétences prérequis

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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

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Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

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Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )

- En distanciel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue


Explications complémentaires:

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Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

Please see the English version of  the course (this course is in English-

Association d'un ou plusieurs MOOCs

Notes en ligne

Lecture Notes
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