2022-2023 / STAT0730-3

Biostatistique, Traitement statistique par outils informatique

Durée

5h Th, 25h Pr

Nombre de crédits

 Master de spécialisation en gestion des données de santé5 crédits 

Enseignant

Anne-Françoise Donneau, Philippe Kolh

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours est un apprentissage à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R et ses divers packages. Lors des différentes séances, les méthodes d'analyses statistiques vues aux cours théoriques  seront appliquées sur des bases de données concrètes à caractère médicale. Une attention toute particulière sera donnée à l'interprétation des résultats fournis par le logiciel.
Ce cours comprend également deux séances de 4heures chacune consacrée aux notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé en insistant sur les aspects de confidentialité et de sécurité des données médicales. 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'objectif est de :

  • familiariser l'étudiant à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R
  • donner à l'étudiant les bases nécessaires d'informatique et de télématique dans le domaine de la Santé, en le sensibilisant à la Société de l'Information et ses implications.

Savoirs et compétences prérequis

Corequis: STAT0730-A-b ou STAT1001-1 et STAT0420-1 ou équivalent

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

L'étudiant devra se présenter aux séances de travaux pratiques avec un ordinateur portable et le logiciel R/Rcmdr dûment installé (voir myuliege pour l'installation).

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Explications complémentaires:

Cours donné en présentiel.
Vidéos tutorielles à visionner avant la participation aux TPs. Exercices à réaliser sur eCampus. 

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les slides, les vidéos tutorielles, le manuel d'exercices et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )


Explications complémentaires:

Un examen pratique d'une durée de 2 heures pendant la session de janvier sur eCampus. Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé. 


La pondération de la note globale de l'unité d'enseignement est de 50% pour chacun des partims (Biostatistique et Traitement statistique par outils informatiques) MAIS une cote insuffisante à un partim (< 9/20) entrainera une cote globale insuffisante pour l'ensemble de l'unité d'enseignement

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

* Anne-Françoise DONNEAU (Profresseure), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be

* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs